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龙图腾网获悉广西大学;南宁市三礼电子有限公司申请的专利一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411517121.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法是由常侃;魏然;付卓彬;凌铭阳;张清智;戚恩泽;农晶湘;卢永顺;罗小平设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法。包括：生成有标注辅助域图像；将有标注源域图像、无标注目标域图像和有标注辅助域图像输入目标检测器的骨干网络，得到源域、目标域和辅助域图像级别特征集合；将源域和目标域图像级别特征集合输入图像级别域适应模块，源域和辅助域图像级别特征集合输入实例级别域适应模块；计算目标检测损失、图像级别域适应损失和实例级别域适应损失，进行端到端训练；移除图像级别域适应模块和实例级别域适应模块，得到训练完成的目标检测器。本发明可以在缺少目标域标注信息时提高目标检测模型的检测精确度，特别适用于恶劣天气情况下的图像数据集难以标注的场景。

本发明授权一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于辅助域引导的跨域目标检测方法，其特征在于，包括： 在步骤201中，使用有标注源域图像IS和无标注目标域图像IT训练风格迁移模型； 在步骤202中，将有标注源域图像IS输入到训练完成的风格迁移模型中，得到有标注辅助域图像IA；将有标注源域图像IS、无标注目标域图像IT和有标注辅助域图像IA输入目标检测器的骨干网络中，以分别计算得到源域图像级别特征集合目标域图像级别特征集合和辅助域图像级别特征集合其中，i＝1，2，3表示不同尺度上的图像级别特征； 在步骤203中，将源域图像级别特征集合和目标域图像级别特征集合输入图像级别域适应模块中进行图像级别域适应； 在步骤204中，将源域图像级别特征集合和辅助域图像级别特征集合输入到实例级别域适应模块中进行实例级别域适应； 在步骤205中，对输入到目标检测器的有标注源域图像IS和有标注辅助域图像IA计算目标检测损失，同时结合图像级别域适应损失和实例级别域适应损失进行端到端训练； 在步骤206中，完成域适应训练后，移除图像级别域适应模块和实例级别域适应模块，得到适应于目标域的训练完成的目标检测器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学;南宁市三礼电子有限公司，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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