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广西桂云通科技有限公司贾文雷获国家专利权

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龙图腾网获悉广西桂云通科技有限公司申请的专利基于大模型的槽抽取方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119476205B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411523054.6,技术领域涉及:G06F40/151;该发明授权基于大模型的槽抽取方法、系统及存储介质是由贾文雷;梁家恩设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型的槽抽取方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于大模型的槽抽取方法、系统及存储介质,该方法包括:将待抽取文本输入预训练后的大模型进行槽抽取,得到槽值,对槽值进行置信度计算,得到预测置信度;若预测置信度小于置信度阈值,则根据槽位和槽值构建槽信息序列;将字段描述添加至槽信息序列中,得到槽提示序列,将槽提示序列输入预训练后的大模型;返回执行根据文本特征进行槽抽取,得到槽值的步骤及后续步骤,直至槽位相对应的槽值的预测置信度均大于或等于置信度阈值时,输出槽位相对应的槽值,得到槽抽取结果。本发明实施例,通过将槽提示序列输入预训练后的大模型,能有效地使大模型更充分的理解槽位的表示含义,进而提高了槽抽取的准确率。

本发明授权基于大模型的槽抽取方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的槽抽取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待抽取文本,并将所述待抽取文本输入预训练后的大模型进行特征提取,得到文本特征; 根据所述文本特征进行槽抽取,得到槽值,并对所述槽值进行置信度计算,得到预测置信度; 若所述预测置信度小于置信度阈值,则查询所述槽值对应的槽位,获取所述槽位对应的字段描述,并根据所述槽位和所述槽值构建槽信息序列; 将所述字段描述添加至所述槽信息序列中,得到槽提示序列,并将所述槽提示序列输入预训练后的所述大模型; 返回执行所述根据所述文本特征进行槽抽取,得到槽值的步骤及后续步骤,直至所述槽位相对应的槽值的预测置信度均大于或等于所述置信度阈值时,输出所述槽位相对应的槽值,得到槽抽取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广西桂云通科技有限公司,其通讯地址为:530025 广西壮族自治区南宁市青秀区凤岭北路111号南宁国际旅游中心2号楼四层401号商铺;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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