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武汉大学张俊获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种新能源时序出力数据生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119441748B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411517968.1,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权一种新能源时序出力数据生成方法及装置是由张俊;戴宇欣;尚磊;余及舟;许沛东;高天露;白昱阳;许成龙设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种新能源时序出力数据生成方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种新能源时序出力数据生成方法及装置,该方法包括:步骤1、采集新能源的历史时序出力数据;步骤2、将历史时序出力数据输入至基于卷积神经网络的生成器,生成初步时序出力数据;步骤3、通过基于Transformer架构的判别器对初步时序出力数据的真实性和合理性进行评价,从而对生成对抗网络进行训练,生成对抗网络包括生成器和判别器,训练完成后,生成器生成待处理时序出力数据;步骤4、通过预设的扩散‑去噪模型对待处理时序出力数据进行后处理,得到待优化时序出力数据;步骤5、将待优化时序出力数据进行整体趋势校验,校验成功后,输出新能源时序出力数据。本发明可以有效提升新能源出力数据的生成质量和准确性。

本发明授权一种新能源时序出力数据生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种新能源时序出力数据生成方法,其特征在于,包括: 步骤1、采集新能源的历史时序出力数据; 步骤2、将所述历史时序出力数据输入至基于卷积神经网络的生成器,生成初步时序出力数据; 步骤3、通过基于Transformer架构的判别器对所述初步时序出力数据的真实性和合理性进行评价,从而对生成对抗网络进行训练,所述生成对抗网络包括所述生成器和所述判别器,训练完成后,所述生成器生成待处理时序出力数据; 步骤4、通过预设的扩散-去噪模型对所述待处理时序出力数据进行后处理,得到待优化时序出力数据; 步骤5、将所述待优化时序出力数据进行整体趋势校验,校验成功后,输出新能源时序出力数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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