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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411522596.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统是由周光辉;李晶晶;张超;韦志杰设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统，构建基于MEC边缘计算的域对抗神经网络（DANN）进行工艺质量在线预测模型理论框架；利用铣削仿真数据作为源域数据，以及小样本的实验数据作为目标域数据，通过输入铣削加工三要素数据，实现工件最大变形量的预测；其次，DANN结构包括特征提取器、回归预测器和域分类器，特征提取器用于对齐源域和目标域数据的共同特征；域分类器则与特征提取器形成对抗；回归预测器建立了输入数据与工件最大变形量之间的映射关系；实现薄壁件铣削加工质量准确的在线预测，确保工件的高质量和高效率加工，为数字孪生工艺模型在工艺规划阶段的加工质量感知提供了技术支持。

本发明授权基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测理论框架，铣削加工工艺质量在线预测理论框架包括加工数据获取模块和铣削变形预测模块，铣削变形预测模块包括： 特征提取器，用于提取源域和目标域的共同特征，并在特征空间中对齐源域和目标域的数据样本； 回归预测器，根据源域和目标域数据中提取的域不变特征与工件最大变形量之间的映射关系进行预测，域不变特征通过域对抗神经网络中的梯度反转层实现； 域分类器，通过二元交叉熵损失函数判别源域和目标域数据的特征，实现对特征提取器生成的特征的域标签分类，并与特征提取器形成对抗； 铣削加工工艺质量在线预测理论框架中的加工数据获取模块采用有限元方法建立铣削力作用下的薄壁特征虚拟仿真模型，利用铣削仿真数据作为源域数据，小样本的实验数据作为目标域数据； 基于域对抗神经网络模型，在MEC边缘端部署铣削加工工艺质量在线预测理论框架中的铣削变形预测模块，通过输入铣削加工的主轴转速、进给速度和切削深度数据，预测工件最大变形量，实现薄壁件铣削加工质量在线预测。

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