湖北长江万润半导体技术有限公司吴国骏获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北长江万润半导体技术有限公司申请的专利一种基于ZNS的AI大模型存储加速算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537650.X，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于ZNS的AI大模型存储加速算法是由吴国骏;赵周星;张杰;李四林设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ZNS的AI大模型存储加速算法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ZNS的AI大模型存储加速算法，通过定义基于ZNS的神经网络学习算法的存储模式以及状态机调度算法，基于ZNS的SSD单独存储每层的参数，降低了设备对于大容量内存存储的需求，同时提升神经网络算法学习过程中的参数导入性能，降低整体功耗与整盘写放大。本发明结合神经网络学习算法的处理过程定义与ZNSSSD配合的上位机模式，配合上位机提升模型的运算性能，方便上层生态软件调动每个Zone的数据；ZNSSSD与上位机配合定义每层加载参数的时序，降低了大模型处理过程中对DRAM的容量需求，同时ZNSSSD在不需要加载模型参数时进入低功耗模式以节省整机功耗，便于推广大模型的应用领域和场景。
本发明授权一种基于ZNS的AI大模型存储加速算法在权利要求书中公布了：1.一种基于ZNS的AI大模型存储加速算法，其特征在于：包括以下步骤： S1：训练大模型前，在SSD中分层存储大模型的训练参数； 在SSD中定义每层参数对应的Zone，同时在上位机中，指定对应参数对应的ZoneID，单独存储每层的参数，使区域中的数据保持顺序写入，每层参数之间不产生交叉存储； S2：训练大模型时，上位机通过指令序列设置每层加载参数的时序和调用每层参数之间的延时； S3：SSD根据收到的指令序列激活对应的Zone状态机，配合上位机对大模型进行包括加载每层模型的训练参数、写入每层模型的训练参数和格式化该层数据的操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北长江万润半导体技术有限公司，其通讯地址为：430081 湖北省武汉市青山区建设二路1号武钢数字大厦9F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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