买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东交科检测有限公司;广东华路交通科技有限公司;广东省高速公路有限公司京珠北分公司申请的专利一种基于多模型融合的公路隧道交通事件实时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411553241.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多模型融合的公路隧道交通事件实时预测方法是由曾德祺;刘敏;许肇峰;魏文胜;罗君伟;李清;刘浩;祝志恒;李鹏程;叶思雁设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型融合的公路隧道交通事件实时预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模型融合的公路隧道交通事件实时预测方法，所述方法包括：S1：从多种数据源中收集交通数据并对其进行数据预处理，然后将处理后的数据按照特定的比例划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集和测试集数据进行归一化处理；S2：利用处理好后的数据设计并训练得到M个模型；S3：将S2中得到的M个模型采用堆叠集成学习策略构建出堆叠模型，将各个模型的预测概率作为特征输入，输入到堆叠模型中进行预测得到最终的预测结果。解决了现有技术难以充分捕捉复杂的交通数据特征导致预测准确性和可靠性不足，以及未能有效融合各类模型的特长，无法充分发挥集成模型的优势、预测效果层次不齐等问题。

本发明授权一种基于多模型融合的公路隧道交通事件实时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的公路隧道交通事件实时预测方法，所述方法包括： S1：从多种数据源中收集交通数据并对其进行数据预处理，然后将处理后的数据按照特定的比例划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集和测试集数据进行归一化处理； S2：利用处理好后的数据设计并训练得到M个模型； S3：将S2中得到的M个模型采用堆叠集成学习策略构建出堆叠模型，将各个模型的预测概率作为特征输入，输入到堆叠模型中进行预测得到最终的预测结果； 其特征在于，在步骤S3中所述采用堆叠集成学习策略构建出堆叠模型包括： S31：对S2中训练得到的每个模型使用get_probabilities函数进行预测，得到每个类别的预测概率； S32：将所有模型的预测概率拼接成一个新的特征矩阵； S33：使用逻辑回归作为堆叠的最终分类器来对特征矩阵进行训练，从而得到堆叠模型，其中所述逻辑回归的公式为： 其中，Py＝k∣x表示在给定输入特征X的条件下，目标变量y等于类别k的概率；X表示输入特征，即特征矩阵的行；和bk表示类别k的权重和偏置项；K表示类别数量；j表示样本；和bj表示样本j的权重和偏置项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东交科检测有限公司;广东华路交通科技有限公司;广东省高速公路有限公司京珠北分公司，其通讯地址为：510550 广东省广州市白云区钟落潭镇广从八路1180号自编1-9号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。