中国科学技术大学张结获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于个性化脑电极分布的神经引导式语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565144.1，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权基于个性化脑电极分布的神经引导式语音增强方法是由张结;徐擎天;凌震华设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于个性化脑电极分布的神经引导式语音增强方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于个性化脑电极分布的神经引导式语音增强方法，语音增强方法中语音增强模型的训练方法包括获取训练集，训练集包括对应至少一个训练用户的多个训练样本组合，训练样本组合包括训练用户的真实生物辅助信息、混合分布辅助信息、高斯分布辅助信息、混合训练语音信息以及增强语音标签，辅助信息表征训练用户对混合训练语音信息中的某个识别用户的关注程度；利用真实生物辅助信息、混合分布辅助信息、高斯分布辅助信息和混合训练语音信息对多个初始增强模型进行对抗训练，得到多个增强语音信息；根据增强语音信息和增强语言标签，生成初始损失值；根据初始损失值迭代地调整初始增强模型的网络参数，得到语音增强模型。
本发明授权基于个性化脑电极分布的神经引导式语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于个性化脑电极分布的神经引导式的语音增强模型的训练方法，其特征在于，包括： 响应于模型训练指令，获取训练集，其中，所述训练集包括对应至少一个训练用户的多个训练样本组合，所述训练样本组合包括所述训练用户的真实生物辅助信息、混合分布辅助信息、高斯分布辅助信息、混合训练语音信息以及增强语音标签，任意一种辅助信息包括表征所述训练用户对所述混合训练语音信息中的某个识别用户的关注程度的脑电信息； 针对每个所述训练样本组合，利用所述真实生物辅助信息、所述混合分布辅助信息、所述高斯分布辅助信息和所述混合训练语音信息对多个初始增强模型进行对抗训练，得到多个增强语音信息； 针对每个所述增强语音信息，根据所述增强语音信息和所述增强语音标签，生成初始损失值； 根据多个所述初始损失值，迭代地调整所述初始增强模型的网络参数，得到经训练的语音增强模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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