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龙图腾网获悉重庆三峡学院;中国科学院力学研究所申请的专利多源数据融合的地质灾害识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576349.X，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权多源数据融合的地质灾害识别方法及系统是由谭泽富;秦祥崖;雷国平;刘晓宇;邹建华设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据融合的地质灾害识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供多源数据融合的地质灾害识别方法及系统，涉及水库地质风险技术领域，通过采集水库数据，并对数据进行相关性分析，通过多次迭代以及设定学习率，进行迭代计算，从而生成用于反映水库地质灾害概率的地质灾害概率发生值，本发明通过采集水库边坡的坐标高度、倾斜度、边坡深度、地下水位深度，并将每天的坐标高度、倾斜度、边坡深度、地下水位深度数据，并结合采集的360次数据进行相关性分析处理，通过数据概率迭代，生成迭代概率回归指数，并获取迭代概率回归指数最小值，从而生成用于反映水库地质灾害概率的地质灾害概率发生值，自动化输出地质灾害概率，帮助工作人员更好的掌握水库地质灾害风险。

本发明授权多源数据融合的地质灾害识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源数据融合的地质灾害识别方法，用于对水库边坡地质灾害发生概率进行分析，其特征在于，具体步骤包括： S1、采集水库初始数据，所述初始数据包括边坡初始坐标高度、边坡初始倾斜度、边坡初始深度、边坡初始地下水位深度数据； S2、每天采集一次水库数据，并与水库初始数据进行分析处理以得到水库偏差数据，并根据天数对水库数据进行编号，所述水库偏差数据包括边坡最高点坐标高度偏差、边坡倾斜度偏差、边坡深度偏差、边坡地下水位深度偏差，采集天数为360天； S3、对边坡最高点坐标高度偏差、边坡倾斜度偏差、边坡深度偏差、边坡地下水位深度偏差分别进行相关性分析，生成归一化坐标高度、归一化倾斜度、归一化边坡深度、归一化地下水位深度，并将每天的归一化坐标高度、归一化倾斜度、归一化边坡深度、归一化地下水位深度数据分别整合为归类组； S4、对于所有的归类组分别对应设定地质灾害概率，并设定灾害发生概率预测值，对地质灾害概率进行相关性分析，生成初始概率； S5、建立迭代模型，对初始概率进行K次迭代，输出第k次迭代的残差，并定义第k次迭代概率回归指数； S6、设定学习率，对第k次迭代概率回归指数进行相关性分析，生成地质灾害概率发生值，地质灾害概率发生值用于反映地质灾害发生的概率，将实时采集的水库数据输入迭代模型，输出地质灾害概率发生值； 所述边坡初始坐标高度A0采用卫星GPS定位，所述边坡初始倾斜度B0采用倾斜仪测量获得，所述边坡初始深度C0采用深部位移传感器测得，所述边坡初始地下水位深度D0采用水位传感器测得； 第i天的边坡最高点坐标高度偏差用Ai表示，第i天的边坡倾斜度偏差用Bi表示，第i天的边坡深度偏差用Ci表示，第i天的边坡地下水位深度偏差用Di表示，其中，下标i用于作为天数i的索引； 对边坡最高点坐标高度偏差Ai、边坡倾斜度偏差Bi、边坡深度偏差Ci、边坡地下水位深度偏差Di分别进行相关性分析，生成归一化坐标高度A′i、归一化倾斜度B′i、归一化边坡深度C′i、归一化地下水位深度D′i，所依据的公式为： 其中，max{Ai}和min{Ai}分别表示全部边坡最高点坐标高度偏差中的最大值和最小值，max{Bi}和min{Bi}分别用于表示全部边坡倾斜度偏差Bi的最大值和最小值，max{Ci}和min{Ci}分别用于表示全部边坡深度偏差Ci的最大值和最小值，max{Di}和min{Di}分别用于表示全部边坡地下水位深度偏差Di的最大值和最小值，归一化坐标高度A′i、归一化倾斜度B′i、归一化边坡深度C′i、归一化地下水位深度D′i均用于确保数据一致性，边坡最高点坐标高度偏差Ai用于反映第i天边坡最高点坐标高度与边坡初始坐标高度的差值、边坡倾斜度偏差Bi用于反映第i天边坡倾斜度与初始边坡倾斜度的偏差数值、边坡深度偏差Ci用于反映第i天边坡深度与初始边坡深度的偏差数值、边坡地下水位深度偏差Di用于反映第i天边坡地下水位深度与初始边坡地下水位的偏差数值； 所述S3中，第i天的归一化坐标高度、归一化倾斜度、归一化边坡深度、归一化地下水位深度归类组设定为Ti，对于所有的归类组Ti分别对应设定地质灾害概率yi，对地质灾害概率yi进行相关性分析，生成初始概率F0，所依据的公式为： 进行K次迭代，其中第k-1次迭代输出概率为Fk-1，设定第k次迭代的残差为ri k，所依据的公式为： ri k＝yi-Fk-1 其中，第k次迭代的残差ri k用于反映输出概率与地质灾害概率之间的差值； 定义第k次迭代概率回归指数为hk，所依据的公式为： 其中，用于反映所有样本的残差与地质灾害概率之间差异的平方和，argmin用于找到目标式中的最小值，通过计算机软件XGBoost获取hk； 设定学习率μ，μ取值为0.5，对第k次迭代概率回归指数进行相关性分析，生成地质灾害概率发生值s，所依据的公式为： 其中，K的取值不小于10，地质灾害概率发生值s用于反映地质灾害发生的预测概率，取值范围为[0,1]。

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