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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利多雨季节卫星影像云层遮挡区域大田作物生物量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574029.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多雨季节卫星影像云层遮挡区域大田作物生物量预测方法是由聂鹏程;徐洪刚;张昊辰;张亚惠设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多雨季节卫星影像云层遮挡区域大田作物生物量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多雨季节卫星影像云层遮挡区域大田作物生物量预测方法。方法包括：获取研究区域内大田作物的关键生育期数据；进行卫星图像农田提取和农作物生物量数据的反演；将可能受灾农田去除后获得被云层遮挡的实际预测区域和未被云层遮挡的参考区域的卫星影像及各自的农作物生物量数据，进行比较后获得待预测日期作物生物量分布图，实现云层遮挡区域作物生物量预测。本发明通过采用空天地一体化监测技术，在卫星、无人机以及地面传感网络的多维度配合下，实现卫星尺度作物生物量数据的精准反演，可以解决作物关键生育期由于云层遮挡而缺乏卫星尺度数据的问题，实现卫星尺度作物长势的连续监测。

本发明授权多雨季节卫星影像云层遮挡区域大田作物生物量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多雨季节卫星影像云层遮挡区域作物生物量预测方法，其特征在于，包括： S1：构建农田影像分割模型，获取研究区域内大田作物的关键生育期的未被云层遮挡的历史卫星影像并对农田影像分割模型进行训练，获得训练完成的图像分割模型； S2：获取研究区域内大田作物的关键生育期的待预测的卫星影像以及无人机影像和地面采样数据；将待预测的卫星影像输入训练完成的农田影像分割模型中处理后输出农田掩膜，根据农田掩膜并结合高程信息对待预测的卫星影像进行处理后获得待预测的仅包含农田区域及其高程的卫星影像； S3：根据步骤S2中的无人机影像和地面采样数据构建作物不同生育期生物量反演模型，从而根据作物不同生育期生物量反演模型、无人机影像和待预测的仅包含农田区域及其高程的卫星影像反演获得农作物生物量数据； S4：将待预测的仅包含农田区域及其高程的卫星影像中被云层遮挡的日期作为待预测日期，根据待预测日期及其之前预设时间段内的降水数据以及农田区域的高程数据确定研究区域内的可能受灾农田并去除后获得被云层遮挡的实际预测区域和未被云层遮挡的参考区域的卫星影像； S5：将待预测日期之前预设时间段内的被云层遮挡的实际预测区域和待预测日期及其之前预设时间段内的未被云层遮挡的参考区域的卫星影像分别进行步骤S3中的反演操作后获得各自的农作物生物量数据，进而进行比较后获得待预测日期时被云层遮挡的实际预测区域的农作物生物量数据，从而获得待预测日期作物生物量分布图，实现云层遮挡区域作物生物量预测； 所述的步骤S3中，作物不同生育期生物量反演模型根据无人机影像反演获得无人机尺度的大田作物的关键生育期中各个不同生育期的大田作物生物量分布作为第一农作物生物量数据，然后将第一农作物生物量数据进行插值处理后升尺度至与卫星影像的分辨率相匹配，将升尺度后的第一农作物生物量数据作为卫星尺度生物量反演的真值，并将步骤S2中的待预测的仅包含农田区域及其高程的卫星影像和卫星尺度生物量反演的真值进行步骤S3中无人机影像和地面采样数据中的大田作物的生物量数据进行相同的操作，从而反演获得卫星尺度的大田作物的关键生育期中各个不同生育期的大田作物生物量分布作为最终的农作物生物量数据。

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