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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种网络安全防护方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411578479.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全防护方法、装置及电子设备是由黄冲设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全防护方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种网络安全防护方法、装置及电子设备。该方法包括获取待检测流量数据。将待检测流量数据输入至白流量模型得到第一检测结果。将待检测流量数据输入至网络应用防火墙WAF检测引擎得到第二检测结果。若第一检测结果与第二检测结果不同，采用特征检测模型提取待检测流量与网络攻击相关的流量特征。其中，特征检测模型是用于分析网络流量并从中提取与网络攻击相关的流量特征的机器学习模型。将流量特征以及待检测流量数据的攻击载荷传输到云端进行人工研判，基于人工研判结果调整WAF特征库或白流量模型的模型参数。上述方案，可以实现网络安全防护，保护计算机系统和数据安全。

本发明授权一种网络安全防护方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络安全防护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测流量数据； 将所述待检测流量数据输入至白流量模型得到第一检测结果，所述第一检测结果用于表示所述流量数据是否为白流量，所述白流量模型基于网络流量的时间序列特性进行流量分类，所述白流量是在网络传输过程中没有威胁或恶意意图的数据流量； 将所述待检测流量数据输入至网络应用防火墙WAF检测引擎得到第二检测结果，所述第二检测结果用于表示所述流量数据是否未被识别为黑流量，所述黑流量是在网络传输过程中恶意的、非法的或不受授权的数据流量，所述WAF检测引擎基于WAF特征库匹配流量特征进行流量分类； 若所述第一检测结果与所述第二检测结果不同，采用特征检测模型提取所述待检测流量与网络攻击相关的流量特征，所述特征检测模型是用于分析网络流量并从中提取与网络攻击相关的流量特征的机器学习模型； 将所述流量特征以及所述待检测流量数据的攻击载荷传输到云端进行人工研判，基于人工研判结果调整所述WAF特征库或所述白流量模型的模型参数。

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