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龙图腾网获悉通华大数据科技(烟台)有限公司申请的专利一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411581412.9，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统是由王志海;孙文菊;李萌;王荣设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗图像传输方法技术领域，更具体地说，涉及一种基于大数据的医疗图像传输方法及其系统，包括以下步骤：获得片段序列；基于每两个相邻片段的分布密度梯度获得初始关联度矩阵；获得归一化后的关联度矩阵；通过多级投影聚合生成递增权值矩阵，获得每一对片段的递增权值；基于递增权值矩阵，应用差异性自适应滤波方法获得差异性优化矩阵；基于差异性优化矩阵，应用幂律分布模型生成最终分配矩阵，获得每个片段的传输优先级；基于最终分配矩阵确定片段的传输顺序，以实现医疗图像数据的有序传输，基于片段内部数据信息的密集度变化，能够迅速分辨出包含关键诊断信息的区域，并赋予其更高的优先级，从而在数据传输时优先处理重要数据。

本发明授权一种基于大数据的医疗图像传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的医疗图像传输方法，特征在于，包括以下步骤： 从医疗设备获取医疗图像的数据信息值序列，将所述数据信息值序列划分为若干等长片段，获得所述片段序列； 基于所述片段序列中的每一片段，确定每一片段的分布密度梯度，所述分布密度梯度为片段内部数据信息密度的变化速率，并基于每两个相邻片段的分布密度梯度获得初始关联度矩阵； 对所述初始关联度矩阵进行动态权重归一化和偏移调节，获得归一化后的关联度矩阵； 基于所述归一化后的关联度矩阵，通过多级投影聚合生成递增权值矩阵，获得每一对片段的递增权值； 基于所述递增权值矩阵，应用差异性自适应滤波方法获得差异性优化矩阵； 基于所述差异性优化矩阵，应用幂律分布模型生成最终分配矩阵，获得每个片段的传输优先级； 基于所述最终分配矩阵确定片段的传输顺序，以实现所述医疗图像数据的有序传输； 所述归一化后的关联度矩阵通过多级投影聚合生成递增权值矩阵，所述递增权值通过以下公式获得： ； 其中表示片段和的递增权值，为片段和的关联度，表示片段与片段的几何投影，为调节投影权值均匀性的调节因子，为递增权值调节参数，为投影迭代次数； 所述差异性优化矩阵的每一元素通过以下公式获得： ； 其中表示滤波后的差异性优化值，为片段和的递增权值，为自适应调整系数，为滤波梯度调节系数，为差异性阈值。

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