买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于信息年龄激励的联邦学习本地数据动态更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579548.6，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种基于信息年龄激励的联邦学习本地数据动态更新方法是由王雪鹤;林晨晨设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息年龄激励的联邦学习本地数据动态更新方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于信息年龄激励的联邦学习本地数据动态更新方法，包括计算客户端本地数据信息年龄期望的动态变化；建立中央服务器效用函数及客户端效用函数；基于双阶段斯塔克尔伯格博弈确定中央服务器效用函数及客户端效用函数对应的目标优化问题；求解目标优化问题，获得每个客户端本地数据的最优更新概率及最优的更新概率对应的最优奖励；基于每轮动态更新本地数据的客户端。本发明通过动态调整客户端的本地数据更新策略，显著提升了模型对数据快速变化的适应能力；本发明的两阶段斯塔克尔伯格博弈模型，有效处理了中央服务器和客户端之间的交互，提高模型的时效性和准确性；通过引入的平均场估计量和时间平均估计量，显著提高了计算效率。

本发明授权一种基于信息年龄激励的联邦学习本地数据动态更新方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息年龄激励的联邦学习本地数据动态更新方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于每个客户端的本地数据更新概率，得到客户端本地数据信息年龄期望的动态变化； 所述的客户端本地数据信息年龄的动态变化表示为： 式中，Ait+1表示第i个客户端第t+1轮迭代时的信息年龄；A0表示本地数据信息年龄的初始值；Ait第i个客户端第t轮迭代时的信息年龄；kit表示第i个客户端在第t轮迭代时本地数据的更新情况，其中kit＝1，表示客户端i更新了本地数据；kit＝0客户端i未更新本地数据； 所述的客户端i在第t+1轮迭代本地数据信息年龄的期望的动态变化过程如下： 式中，pit表示客户端i在第t轮迭代更新本地数据的概率； S2、根据客户端的本地数据更新概率和信息年龄期望建立中央服务器效用函数及客户端效用函数； S3、在中央服务器与客户端之间建立双阶段斯塔克尔伯格博弈，并基于双阶段斯塔克尔伯格博弈确定中央服务器效用函数及客户端效用函数对应的目标优化问题； S4、求解目标优化问题，获得每个客户端本地数据的最优更新概率及最优的更新概率对应的最优奖励； S5、基于每轮动态更新本地数据的客户端，构建联邦学习框架进行训练，直至聚合模型收敛获得目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。