中国南方电网有限责任公司朱海龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411601608.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法是由朱海龙;张国翊;黄昱;谢俊毅;胡家琪;张思拓;陈宝仁设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法，属于终端接入技术领域，该方法包括：利用随机接入算法对5G接入设备接入网络接入点，获取基于接入选择算法的强化学习模型；对强化学习模型进行训练，并将已训练的强化学习模型向下传输至使用该接入节点进行网络传输的所有5G终端设备；采集网络接入点的网络信息并进行量化，组合为网络状态矩阵，将网络状态矩阵输入至强化学习模型并输出的量化值，并选择出最优时延抖动性能对应的网络接入点进行网络切换，获取网络服务；本发明解决了现有接入技术没有以时延抖动为主要性能进行接入判断以及5G移动端复杂多变的网络场景难以应对的问题。
本发明授权一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用随机接入算法对5G接入设备接入网络接入点，利用接入选择算法，获取基于接入选择算法的强化学习模型； S2、对接入节点中基于接入选择算法的强化学习模型进行训练，将已训练的强化学习模型向下传输至使用该接入节点进行网络传输的所有5G终端设备； S3、利用5G终端设备采集网络接入点的网络信息； S4、将采集到的所有网络信息进行量化并组合为网络状态矩阵，将网络状态矩阵输入至已训练的强化学习模型，输出量化值，根据输出的量化值，选择出最优时延抖动性能对应的网络接入点，并进行网络切换； S5、将5G终端设备接入网络，获取最优时延抖动性能对应的网络接入点的网络服务，完成端系统接入时延抖动优化。
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