华南理工大学徐向民获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763164B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610740.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统是由徐向民;庄国炜;郭锴凌设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统，涉及人工智能技术，针对现有技术中特征表征能力等问题提出本方案。预处理模块：用于降低原始表情图片的分辨率，并进行初步的特征提取，得到表情图片的初级特征；共享特征提取模块：包括共享特征提取网络，用于提取表情图片的共享特征；情感倾向特征提取模块：包括路由器和情感倾向特征提取网络，用于根据表情标签的情感倾向特性自适应选择不同的特征提取分支进行情感倾向特征的提取；分类模块：用于将提取到的共享特征和情感倾向特征进行融合，基于融合结果对原输入的表情图片进行表情识别。优点在于，能根据人脸表情类别特有的情感倾向特性对表情图像进行自适应特征提取。
本发明授权一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应特征提取的人脸表情识别系统，其特征在于，包括以下模块： 预处理模块：用于降低原始表情图片的分辨率，并进行初步的特征提取，得到表情图片的初级特征； 共享特征提取模块：包括共享特征提取网络，用于提取表情图片的共享特征； 情感倾向特征提取模块：包括路由器和情感倾向特征提取网络，用于根据表情标签的情感倾向特性自适应选择不同的特征提取分支进行情感倾向特征的提取；所述情感倾向特征提取模块将通过降低图片分辨率并进行初步的特征提取得到的初级特征F1输入到路由器中，通过全连接层输出一个大小为4的向量以表示表情图片属于每种情感倾向类的分数； 分类模块：用于将提取到的共享特征和情感倾向特征进行融合，基于融合结果对原输入的表情图片进行表情识别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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