买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种轴流转桨水轮机组桨叶-导叶协联控制方法、系统及其介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119686900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604689.9，技术领域涉及：F03B15/06；该发明授权一种轴流转桨水轮机组桨叶-导叶协联控制方法、系统及其介质是由王栋;周克亮;鲁源靖;尹诗聪;黄云辉设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴流转桨水轮机组桨叶-导叶协联控制方法、系统及其介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种轴流转桨水轮机组桨叶‑导叶协联控制方法、系统及其介质，该方法包括以下步骤：基于轴流转桨水轮机组在正常工况下的实时运行数据形成训练集，以更新训练完成的前馈神经网络的模型参数；通过前馈神经网络生成导桨叶开度关系表；所述导桨叶开度关系表用于表征轴流转桨水轮机组的水头高度和机组功率与导叶开度和桨叶开度的映射关系；当轴流转桨水轮机组在受到频率扰动时，基于轴流转桨水轮机组当前水头高度和目标机组功率与导桨叶开度关系表得到导叶开度和桨叶开度目标值；通过导叶开度和桨叶开度目标值控制轴流转桨水轮机组的桨叶和导叶。本发明能够适应每台机组的实际情况且响应迅速。

本发明授权一种轴流转桨水轮机组桨叶-导叶协联控制方法、系统及其介质在权利要求书中公布了：1.一种轴流转桨水轮机组桨叶-导叶协联控制方法，其特征在于：包括以下步骤： 基于轴流转桨水轮机组在正常工况下的实时运行数据形成训练集，以更新训练完成的前馈神经网络的模型参数；所述训练集中单个样本包括作为模型输入的水头高度和机组功率，以及作为训练标签的导叶开度和桨叶开度； 通过前馈神经网络生成导桨叶开度关系表；所述导桨叶开度关系表用于表征轴流转桨水轮机组的水头高度和机组功率与导叶开度和桨叶开度的映射关系； 当轴流转桨水轮机组在受到频率扰动时，基于轴流转桨水轮机组当前水头高度和目标机组功率与导桨叶开度关系表得到导叶开度和桨叶开度目标值； 通过导叶开度和桨叶开度目标值控制轴流转桨水轮机组的桨叶和导叶； 通过前馈神经网络生成导桨叶开度关系表的过程包括：根据设定的机组功率区间、水头高度区间和导桨叶开度关系表精度对前馈神经网络进行插值处理，获取一一对应的水头高度和机组功率与导叶开度和桨叶开度并写入Excel表格，生成导桨叶开度关系表； 基于训练集，针对不同的机组功率分别更新对应的前馈神经网络和导桨叶开度关系表；根据轴流转桨水轮机组当前目标机组功率调用对应的导桨叶开度关系生成导叶开度和桨叶开度目标值； 更新前馈神经网络和导桨叶开度关系表的过程包括：针对任一机组功率，将该功率下的导叶开度和桨叶开度的目标值与实际值进行对比，评估前馈神经网络在该功率下的预测精度；若该功率下的前馈神经网络预测精度未达标，则对该功率下的前馈神经网络进行重新训练；当预测精度达到设定标准后，基于该功率的前馈神经网络生成对应的导桨叶开度关系表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。