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龙图腾网获悉长沙学院申请的专利基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411628489.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统是由胡友慧;曾彬;王果;梅君艳;成文昊;陈碧莎设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统，涉及图像识别技术领域，包括：图像输入模块，接收待修复的电影图像帧；物体识别模块，基于深度学习算法，识别图像帧中出现的特定物体；颜色映射模块，对识别出的物体进行上色修复；修复处理模块，基于自动化算法对识别并上色的物体进行修复，恢复其颜色和细节；图像输出模块，输出修复后的电影图像帧。本发明提出自动识别图像中的物体并为其上色修复，避免了传统手动修复过程的繁琐和低效率，通过深度学习模型，系统能够根据图像中的物体特征，智能地恢复物体的颜色和细节，通过多层卷积神经网络进行特征提取和物体检测，系统能够高效地识别出图像中的特定物体。

本发明授权基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统，其特征在于，包括： 图像输入模块：所述图像输入模块用于接收待修复的电影图像帧； 物体识别模块：物体识别模块与图像输入模块电性连接，所述物体识别模块用于基于深度学习算法，识别图像帧中出现的特定物体，所述特定物体为电影中反复出现的具有特定结构和特征的物件； 颜色映射模块：颜色映射模块与物体识别模块电性连接，所述颜色映射模块用于根据已知的物体颜色信息，通过模型对识别出的物体进行上色修复； 修复处理模块：修复处理模块与颜色映射模块电性连接，所述修复处理模块用于基于自动化算法对识别并上色的物体进行修复，恢复其颜色和细节； 图像输出模块：图像输出模块与修复处理模块电性连接，所述图像输出模块用于输出修复后的电影图像帧； 所述物体识别模块包括： 特征提取单元：基于深度学习物体识别模型，进行多个卷积层进行特征提取； 类别输出单元：基于反复出现且具有特定结构和特征的物体，采用卷积神经网络训练物体识别模型，通过多层卷积、激活、池化与全连接层，学习图像中的空间特征，并输出图像中的物体类别； 物体检测与分类单元：检测图像帧中的特定物体，进行物体定位以及物体分类； 后处理单元：在物体识别模块完成物体检测后，使用非最大抑制的方法去消除重复的检测框； 所述特征提取单元具体包括： 基于卷积神经网络，通过多个卷积层进行特征提取，卷积神经网络使用卷积核对图像进行卷积操作，提取出图像的局部特征，包括边缘、纹理与颜色，其中，卷积运算公式为： ； 式中，是输入图像，是卷积核，是卷积核的坐标，为卷积核，是输出特征图中的位置坐标，表示经过卷积操作后的输出图像在位置的像素值； 基于池化操作，使用最大池化的方法来减少特征图的尺寸，减少计算量，保留重要的特征信息，其中，最大池化操作的公式为： ； 其中，表示池化操作后输出图像中位置处的像素值，表示输入图像在位置处的像素值，表示池化操作中取池化窗口内的最大值。

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