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龙图腾网获悉河南科技大学申请的专利一种无线携能通信的联合上下行信道接入与能量收集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119521263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411627490.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种无线携能通信的联合上下行信道接入与能量收集方法是由李奕玮;穆昱;陆晓莹;王伟光;张高远设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线携能通信的联合上下行信道接入与能量收集方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种无线携能通信的联合上下行信道接入与能量收集方法，属于无线通信技术领域，将信道接入方法分成基于非正交多址接入的下行信道接入、基于启用连续干扰消除的动态帧时隙Aloha的上行信道接入和下行无线能量收集三个层面，采用多层Q学习，下行链路层学习下行叠加信号功率分配，上行链路层学习上行设备时隙选择及传输概率，无状态层学习系统时帧大小及功率分割比。该方法充分考虑了无限携能通信用户的能量演变，用户能量收集与数据传输随时变信道增益信息的改变，以及不同上下行链路传输比例的权衡，通过实验表明，本发明在无线携能通信网络能够获得较高的上下行通信和速率。

本发明授权一种无线携能通信的联合上下行信道接入与能量收集方法在权利要求书中公布了：1.一种无线携能通信的联合上下行信道接入与能量收集方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，构建时变信道增益模型，以获得每个时帧下用户与混合接入点之间的信道增益； 步骤S2，构建能量演变模型，通过每个用户配备的射频能量收集器进行能量收集，根据所述能量演变模型获得用户的能量水平； 步骤S3，构建无线携能通信下行链路马尔可夫决策模型，下行链路状态构建为所有设备的信道状态，下行链路动作构建为叠加信号的功率分配，奖励构建为下行链路吞吐量； 步骤S4，构建无线携能通信上行链路马尔可夫决策模型，上行链路状态构建为单个设备的信道状态及其现有电量，上行链路动作构建为单个设备传输概率与传输时隙选择，奖励构建为上行链路吞吐量； 步骤S5，在下行链路层采用集中式Q学习，混合接入点作为代理，混合接入点根据当前时帧所有设备的信道状态，选择当前状态下最大Q值对应的动作，决定信号的功率分配，然后根据传输结果计算当前时帧的下行链路的和速率作为奖励 步骤S6，在上行链路层采用分布式Q学习，每一个设备作为代理，每个设备根据当前时帧下各自的信道状态及实时电量，选择当前状态下最大Q值对应的动作，确定其传输概率与时隙选择，然后根据传输结果计算当前时帧的上行链路的和速率作为奖励 步骤S7，采用无状态Q学习优化步骤S2的能量收集，系统作为代理，每个周期系统选择具有最高概率的动作，控制上行链路时帧大小和下行链路功率分割比，然后系统收集当前周期上行链路和下行链路的奖励作为无状态奖励Rκ， 系统根据奖励值更新Q值和概率质量函数直至系统收敛，实现对能量收集的优化。

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