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北京深势科技有限公司陶豪毅获国家专利权

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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种电镜图的标尺及标尺信息组合特征的识别方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119579865B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411669428.5,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种电镜图的标尺及标尺信息组合特征的识别方法和装置是由陶豪毅;方曦;洪燕辉;王楠;柯国霖;张林峰设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电镜图的标尺及标尺信息组合特征的识别方法和装置在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及一种电镜图的标尺及标尺信息组合特征的识别方法和装置,所述方法包括:基于YOLOv8构建目标检测模型;以总结的四类标尺‑信息组合和两类相对关系为条件构建第一数据集并基于该数据集训练目标检测模型;训练结束后,先基于目标检测模型对任意电镜图进行目标检测,再将目标检测框序列中分别标尺标记和文本信息的目标检测框提取出来组成第一、第二检测框序列,再基于第一检测框序列识别标尺特征,并基于当前电镜图的信息栏位置和第一、第二检测框序列识别标尺信息文本,并由标尺特征和标尺信息文本构成组合特征。通过本发明可以提高识别效率和识别质量。

本发明授权一种电镜图的标尺及标尺信息组合特征的识别方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种电镜图的标尺及标尺信息组合特征的识别方法,其特征在于,所述方法包括: 基于YOLOv8模型构建一个电镜图目标检测模型记为对应的第一目标检测模型;并对电镜图中由标尺和标尺信息构成的标尺-信息组合进行组合特征总结得到对应的四类标尺-信息组合;并对电镜图中标尺-信息组合与信息栏的相对位置关系进行总结得到对应的两类相对关系;并以所述四类标尺-信息组合和所述两类相对关系为训练图像构建条件进行对应的模型训练数据集构建得到对应的第一数据集;并基于所述第一数据集对所述第一目标检测模型进行训练; 模型训练结束后,接收任意电镜图作为对应的第一电镜图; 基于所述第一目标检测模型对所述第一电镜图进行目标检测处理得到对应的第一目标检测框序列;所述第一目标检测框序列包括多个第一目标检测框;所述第一目标检测框包括第一检测框中心点坐标、第一检测框宽度、第一检测框高度、第一检测框类型和第一检测类型置信度;所述第一检测框类型包括标尺标记类型、文本信息类型和其他类型; 将所述第一目标检测框序列中所述第一检测框类型为标尺标记类型的所述第一目标检测框提取出来组成对应的第一检测框序列、所述第一检测框类型为文本信息类型的所述第一目标检测框提取出来组成对应的第二检测框序列; 基于所述第一检测框序列进行标尺特征识别得到对应的第一标尺特征;并对所述第一电镜图进行信息栏位置识别得到对应的第一信息栏位置;并基于所述第一信息栏位置、所述第一检测框序列和所述第二检测框序列进行标尺信息文本识别得到对应的第一标尺信息文本;并由所述第一标尺特征和所述第一标尺信息文本组成对应的第一组合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京深势科技有限公司,其通讯地址为:100089 北京市海淀区海淀大街3号1幢11层1101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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