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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种约束权值的阵列天线赋形波束增益优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411685132.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种约束权值的阵列天线赋形波束增益优化方法及装置是由徐振海;曾晖;李欣欣;杨功清设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种约束权值的阵列天线赋形波束增益优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种约束权值的阵列天线赋形波束增益优化方法及装置，该方法根据设定目标，设置阵列结构和目标赋形波束参数；根据权值与方向性系数的关系式，构建赋形波束最大化方向性系数权值优化模型；根据目标波束主瓣宽度，获取初始阵列权值；通过交替方向乘子法对优化模型中的变量进行求解优化，获得优化结果，并根据其结果，计算获得变量的原始误差，并通过计算获得原始误差最大值；将原始误差与设定误差门限进行比较，若原始误差小于设定误差门限，则停止迭代，输出最终阵元权值；若原始误差不小于设定误差门限，则迭代计算原始误差，直至达到设定迭代次数，输出最终阵元权值。本发明能够在满足波束形状的同时提高主瓣增益并降低幅度动态范围比。

本发明授权一种约束权值的阵列天线赋形波束增益优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种约束权值的阵列天线赋形波束增益优化方法，其特征在于，包括： 根据设定目标，设置阵列结构和目标赋形波束参数； 根据权值与方向性系数的关系式，构建赋形波束最大化方向性系数权值优化模型； 根据所述目标赋形波束参数中的目标波束主瓣宽度，获取初始阵列权值； 通过交替方向乘子法对所述赋形波束最大化方向性系数权值优化模型中的变量进行求解优化，获得优化结果； 根据所述优化结果，计算获得所述变量的原始误差；根据所述原始误差，通过计算获得所述原始误差最大值； 将所述原始误差与设定误差门限进行比较，若所述原始误差小于所述设定误差门限，则停止迭代计算，输出最终阵元权值；若所述原始误差不小于所述设定误差门限，则迭代计算所述原始误差，直至达到设定迭代次数，输出所述最终阵元权值； 所述阵列结构和所述目标赋形波束参数包括：输入阵列的阵元数、阵元间距、主瓣空域范围、副瓣空域范围、目标主瓣增益波动上界，目标副瓣电平上界和目标权值幅度的动态范围； 在构建所述赋形波束最大化方向性系数权值优化模型的过程中，根据权值与方向性系数的关系式，构建原始单一变量模型；通过辅助变量法及增广拉格朗日乘子法，将所述原始单一变量模型改写为多变量模型；所述多变量模型即为所述赋形波束最大化方向性系数权值优化模型； 所述赋形波束最大化方向性系数权值优化模型的表达式为： s.t.1≤|qm|2≤αmll |ps|≤αsll ||x||2＝1 Lω≤|vn|≤Uω m＝1,2,…,M s＝1,2,…,S n＝1,2,…,N Aq＝[aθ1,…,aθm,…,aθM] Ap＝[aθ1,…,aθs,…,aθS] p＝[p1,…,ps,…,pS]T q＝[q1,…,qm,…,qM]T 式中，上标T表示转置运算；上标H表示共轭转置运算；ρ为惩罚因子；χq，χp，χx，χv分别为对应变量的拉格朗日乘子；M、S、N分别为主瓣范围内的空域采样数、副瓣范围内的空域采样数以及阵元数；μ为权值缩放因子；ξ为波束总功率缩放因子；q为波束主瓣电场强度；p为波束副瓣电场强度；x为波束总电场强度；v为权值辅助变量；ω为待优化的阵列权值；αmll为目标主瓣增益波动上界；αsll目标副瓣电平上界；aθm，aθs分别表示主瓣内第m个采样点和副瓣内第s个采样点的导向矢量；为主瓣区域的阵列导向矢量组成的矩阵；为副瓣区域的阵列导向矢量组成的矩阵；C为单位矩阵；qm为主瓣空域内第m个采样点处的电场强度；ps为主瓣空域内第s个采样点处的电场强度；Lω为目标权值幅度的动态范围下限；Uω为目标权值幅度的动态范围上限。

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