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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利基于鸿蒙系统的智慧站房能源管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411709738.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于鸿蒙系统的智慧站房能源管理系统及方法是由朱俊强;万尚军;谢李丹;刘江林设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鸿蒙系统的智慧站房能源管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及基于鸿蒙系统的智慧站房能源管理系统及方法，包括分布式能源采集模块、数据处理整合模块、能源需求预测模块、设备故障预测模块、能源优化调度模块以及用户交互模块；其中：分布式能源采集模块：采集运行数据；数据处理整合模块：用于形成分布式能源数据集；能源需求预测模块：对未来的能源需求进行预测；设备故障预测模块：用于进行故障预测；能源优化调度模块：优化调度站房内各能源设备的运行策略。本发明，通过实时数据采集、智能预测和故障预警机制，优化了能源调度，提高了设备运行可靠性和系统的能源利用效率，同时通过用户友好的交互界面增强了操作透明度和便捷性。

本发明授权基于鸿蒙系统的智慧站房能源管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于鸿蒙系统的智慧站房能源管理系统，其特征在于，包括分布式能源采集模块、数据处理整合模块、能源需求预测模块、设备故障预测模块、能源优化调度模块以及用户交互模块；其中： 分布式能源采集模块：用于实时采集站房内及周边分布式能源设备的运行数据，所述分布式能源设备包括太阳能发电设备、风力发电设备及储能装置； 数据处理整合模块：部署于鸿蒙系统的分布式计算框架中，用于汇总和预处理由分布式能源采集模块采集到的运行数据，并通过分布式节点将处理后的数据统一存储于数据中心，形成分布式能源的统一数据集； 能源需求预测模块：基于鸿蒙系统的实时计算能力，利用数据处理整合模块提供的数据集，结合站房历史能源消耗记录及实时环境数据，对未来的能源需求进行预测，并生成未来一段时间的能源使用计划； 所述能源需求预测模块包括历史数据分析单元、环境数据获取单元、贝叶斯动态线性模型单元以及能源计划生成单元；其中： 历史数据分析单元：用于提取站房历史能源消耗记录，所述历史数据包括能源使用情况、设备运行状态及各类能源设备的负载数据，并通过对历史能源消耗模式的分析，识别能源使用的高峰期、低谷期和波动规律，为能源需求预测提供基础； 环境数据获取单元：用于获取实时环境数据，包括天气状况、气温、湿度、风速和光照强度信息； 贝叶斯动态线性模型单元：与历史数据分析单元和环境数据获取单元相连接，基于两者提供的历史能源消耗数据和实时环境数据，采用贝叶斯动态线性模型对未来一段时间的能源需求进行动态预测； 能源计划生成单元：用于根据生成的能源需求预测结果制定未来一段时间的能源使用计划，并根据未来的需求预测，合理分配太阳能、风能及储能设备的使用优先级，并确定设备的运行策略，以确保能源供需平衡； 所述贝叶斯动态线性模型单元具体包括： 初始化模型参数：初始化贝叶斯动态线性模型的参数，包括初始状态θ0、状态转移矩阵F、噪声项εt，和协方差矩阵Q； 状态预测：使用贝叶斯动态线性模型的状态转移方程对下一时刻的能源需求状态θt进行预测； 观测预测：通过观测方程将预测的能源需求状态θt转换为实际可观测的能源需求yt； 基于历史数据的预测更新：利用历史能源消耗数据yt，通过贝叶斯更新公式对模型参数进行动态调整；根据贝叶斯定理，预测的后验概率由以下公式计算： 其中，pθt|y1,y2,…,yt-1表示当前时刻t的能源需求状态的后验分布；pyt|θt是当前观测数据的似然函数；pθt|y1,y2,…,yt-1为上一时刻的先验分布；pyt是标准化因子； 基于实时环境数据的预测调整：引入实时环境数据Xt，通过线性回归模型对预测结果进行修正，修正后的能源需求预测公式为：yt′＝yt+βXt，其中，yt′是经过修正后的能源需求预测值；β是环境数据对能源需求的影响系数；Xt表示当前时刻的环境变量； 生成未来能源需求预测：综合上述步骤的结果，生成未来一段时间内的能源需求预测值yt+1,yt+2,…,yt+n，未来各时刻的能源需求通过不断更新状态转移矩阵F、观测矩阵H和环境修正系数β动态调整，以确保预测结果能够实时反映环境和需求的变化； 设备故障预测模块：通过鸿蒙系统的物联网连接功能，实时监测站房内各类能源设备的运行状态，包括电力设备、发电设备及储能设备的状态数据，并基于大数据分析和机器学习算法，对设备的运行状态进行健康评估和故障预测，生成故障预警信息； 能源优化调度模块：基于能源需求预测模块提供的能源需求预测数据及设备故障预测模块的状态反馈，优化调度站房内各能源设备的运行策略，优先调度运行状态良好的设备，合理分配使用分布式能源与外部电网资源，以实现能源使用效率的最大化； 用户交互模块：基于鸿蒙系统的多端互联能力，为用户提供实时监控界面，用于展示能源预测结果、设备运行状态及故障预警信息。

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