买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利多模对比药物协同预测模型的构建、预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715115.9，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权多模对比药物协同预测模型的构建、预测方法及装置是由谌先敢;罗童;张政;阳小飞;李智设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模对比药物协同预测模型的构建、预测方法及装置在说明书摘要公布了：一种多模对比药物协同预测模型的构建方法、预测方法及装置，所述构建方法包括：根据多种药物与细胞系的实体嵌入特征和表型特征，得到两种不同模态在相同维度下关于药物‑药物‑细胞系三元组信息表示的第一模态特征和第二模态特征；根据第一模态特征和第二模态特征中的各个特征样本进行药物协同作用预测后相对预设真实样本的有效性预测结果确定样本正对、样本负对和样本半正对，并进一步确定目标损失函数；再根据损失函数所使用的多个模型。通过上述方法，实现能够有效减少任意一种模态下对药物协同作用预测不具有作具或者具有负面影响的无效特征对药物预测带来的影响，避免了相关技术中各个模态采取平等处理的策略而导致影响预测结果准确性的问题。

本发明授权多模对比药物协同预测模型的构建、预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模对比药物协同预测模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括： 获取第一药物、第二药物以及细胞系三者的表型特征； 根据第一药物、第二药物以及细胞系所涉及的由药物、靶点、细胞系构成的异构图和预设的第一模型，获取第一药物、第二药物以及细胞系对应的实体嵌入特征； 根据所述实体嵌入特征和所述表型特征，得到两种不同模态在相同维度下关于药物-药物-细胞系三元组信息表示的第一模态特征和第二模态特征； 获取预设的预测模型对所述第一模态特征和所述第二模态特征中的各个特征样本进行药物协同作用预测后相对预设真实样本的有效性预测结果； 若所述第一模态特征和所述第二模态特征中对应同一真实样本的两个特征样本的预测结果均正确，则确定两者为样本正对；若均为错误，则确定两者为样本负对；若仅其中一者正确，则确定两者为样本半正对； 根据所述样本正对、样本负对和所述样本半正对，确定目标损失函数； 判断所述目标损失函数是否符合预设要求，若不符合，调整之前步骤中所使用的多个模型后再次计算所述目标损失函数，若符合，确定本次所使用的多个模型组合构成多模对比药物协同预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。