中国矿业大学王笑然获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种震源反演数据驱动的冲击地压预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119644435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411708477.5,技术领域涉及:G01V1/50;该发明授权一种震源反演数据驱动的冲击地压预测方法及系统是由王笑然;刘舒欣;吴健波;刘晓斐;王栋杰;王恩元;张奇明;朱世豪;邵嘉鑫;周鑫设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种震源反演数据驱动的冲击地压预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种震源反演数据驱动的冲击地压预测方法及系统,预测方法包括:通过现场采集到的原始声波数据,定量反演计算煤岩破裂震源机制核心参数。基于Informer算法构建冲击地压震源数据预测模型,对冲击地压发生的时间、位置准确预测。结合预测的未来破裂源发生的时间、位置及震源机制核心参数,构建冲击地压风险评价模型,预测冲击地压的震级和性质,建立震源数据预测与冲击地压风险评价的双驱动冲击地压智能模型,实现对冲击地压灾变过程时序响应、空间分布、演化属性的多维智能预测。该方法结合震源数据预测和风险评价,不仅能预测冲击地压灾变风险,还可直观再现冲击地压演化过程及致灾机理。
本发明授权一种震源反演数据驱动的冲击地压预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种震源反演数据驱动的冲击地压预测方法,其特征在于,包括如下步骤: S10:根据矿井现场实际监测范围布置微震监测系统,利用微震监测系统采集矿井的原始声波数据,对原始声波数据进行定位计算和震源机制反演,获得与破裂直接相关的煤岩破裂源头核心参数;其中,所述微震监测系统包括布置在工作面煤层内的微震传感器; S20:采用标准化处理方法对煤岩破裂源头核心参数进行预处理,将预处理后的数据集划分为训练集、测试集和验证集; S30:基于Informer算法构建冲击地压震源数据预测模型,将训练集输入冲击地压震源数据预测模型,利用优化损失函数反向传播训练冲击地压震源数据预测模型,利用验证集对训练后的冲击地压震源数据预测模型进行检验和评估,不断调整冲击地压震源数据预测模型参数进行训练,直至满足要求;通过冲击地压震源数据预测模型预测未来破裂源发生的时间、方位、震级及煤岩破裂源头核心参数; S40:构建冲击地压风险评价模型,通过冲击地压震源数据预测模型获得的震源机制核心参数预测值作为输入集合,通过计算各震源机制核心参数的累计差量指标建立风险评级指标,结合冲击地压时间、方位和风险评级指标对冲击地压灾害预测风险进行评价; S50:先利用预测的破裂源发生的时间、方位、震级及煤岩破裂源头核心参数再现冲击地压灾变过程从裂隙面到裂隙场的跨尺度渐进变化;再利用风险评级指标预测冲击地压灾变演化程度,进一步判识冲击地压发展态势。
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