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陕西师范大学郝飞获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种基于面向属性概念约简的认知评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119691196B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411740742.8,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于面向属性概念约简的认知评估方法是由郝飞;刘贝贝设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于面向属性概念约简的认知评估方法在说明书摘要公布了:一种基于面向属性概念约简的认知评估方法,包括:基于知识点映射τ构造形式背景;基于形式背景生成关于问题的对象直观图HQ;根据对象直观图HQ获取面向属性概念格的所有对象概念,得到面向属性概念协调集,删除面向属性概念协调集中的冗余概念,得到面向属性概念约简F;根据学生作答数据集和面向属性概念约简对学生进行认知评估,得到评估结果。本发明根据问题与知识点之间的二元关系,通过对象直观图去获取面向属性概念约简,从复杂的问题与知识点的关系中提取核心结构,简化了认知评估的过程,同时减少了冗余信息,保留了关键的教育信息,大幅缩减了计算机的运行量,提高了运行速度。

本发明授权一种基于面向属性概念约简的认知评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于面向属性概念约简的认知评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1.基于知识点映射τ构造形式背景(Q,D,R),Q是问题集,D是与问题相关联的知识点集,R是问题与知识点之间的二元关系; 步骤2.形式背景(Q,D,R)根据形式概念分析方法生成问题集Q的带标记问题类集G,根据带标记问题类集G中带标记问题类之间的偏序关系构造对应的层次结构,获得关于问题的对象直观图HQ,对象直观图HQ中每个节点代表一个带标记问题类,节点之间的边代表偏序关系; 步骤3.根据对象直观图HQ获取面向属性概念格的所有对象概念,得到面向属性概念协调集,删除面向属性概念协调集中的冗余概念,得到面向属性概念约简F; 所述根据对象直观图HQ获取面向属性概念格的所有对象概念,得到面向属性概念协调集的方法为: 步骤3.1.从对象直观图HQ中,对于每个带标记问题类,根据偏序结构向下找到与其相关的所有带标记问题类,构成相关集; 步骤3.2.对于每个带标记问题类中的问题集,将其与相关集中所有带标记问题类的问题集合并作为新问题类的问题集,对于每个带标记问题类中的知识点集,将其直接作为新问题类的知识点集,得到新问题类,作为面向属性概念格中的对象概念; 步骤3.3.将所有的新问题类收集起来,形成集合FQ,该集合FQ即是面向属性概念协调集; 所述冗余概念为不影响面向属性概念协调集重构问题与知识点之间补二元关系完整性的对象概念; 步骤4.用问题集Q测试学生,收集学生的测试结果,去除学生“粗心答错”的结果及“蒙对”的结果,得到学生作答数据集,根据学生作答数据集和面向属性概念约简对学生进行认知评估,得到评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学,其通讯地址为:710062 陕西省西安市长安南路199号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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