国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司殷俊获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请的专利一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119579113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411754308.5,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法是由殷俊;赵亮;濮实;缪凯;王秋军;张华;倪黎;刘晨;陈瑛设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法,涉及电力系统。步骤一:数据收集与预处理;步骤二:基于预处理后的数据,进行模型构建与训练,形成评审模型;步骤三:基于评审模型,智能评审执行;步骤四:基于评审结果,进行反馈与优化。本发明在工作中,通过信息化、数字化手段,结合配电网项目多维异构的业务数据,依赖智能评审模型,由机器智能评审执行,避免原先依靠人工处理,工过程繁琐、主观因素占大,且对人员的业务要求高的弊端。
本发明授权一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:数据收集与预处理,包括配电网项目多维异构的业务数据; 步骤二:基于预处理后的数据,进行模型构建与训练,形成评审模型; 步骤二包括: 利用自然语言处理技术对项目申报文档数据进行文本挖掘,提取关键信息并构建文本特征向量; 结合历史评审数据和行业标准数据,采用机器学习算法构建评审模型; 步骤三:基于评审模型,智能评审执行; 步骤三包括: 当有新的评审项目时,将项目数据输入到评审模型中,评审模型自动进行初步评审,输出初步评审结果和问题清单; 对于评审模型初步评审中标记为需要人工复审的部分,根据专家画像和项目特征,自动匹配最合适的评审专家,并将任务分配给专家; 专家在复审过程中,利用辅助工具进行评审操作,在系统界面上直接填写评审意见和问题明细;其中,辅助工具包括通过智能搜索功能快速查找相关标准和历史案例; 系统实时记录专家的操作和意见,并与模型初步评审结果进行整合; 综合评审模型和专家的评审意见,生成最终的评审报告和报表; 步骤四:基于评审结果,进行反馈与优化; 步骤四包括: 将评审的结果数据,包括项目特征、评审意见、最终结果,反馈到模型构建与训练中,用于更新评审模型和专家画像; 收集评审过程中各方的反馈意见,进行分类整理和分析,根据分析结果对系统的评审标准进行优化改进; 所述评审模型根据不同的项目类型,制定相应的评审引擎,每个项目类型包括评审类型、评审内容大类和评审要点; 使用聚类分析算法对项目数据进行分类,识别不同类型项目的特征模式。
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