大连理工大学;中国人民解放军海军大连舰艇学院王大志获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学;中国人民解放军海军大连舰艇学院申请的专利一种用于从X波段雷达图像中估计波向和波周期的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119596266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411782869.6,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种用于从X波段雷达图像中估计波向和波周期的方法是由王大志;左少燕;锁刘佳;王骁;高元博;刘德旺;赵永清;谭伟龙;李修则设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于从X波段雷达图像中估计波向和波周期的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于从X波段雷达图像中估计波向和波周期的方法,步骤包括:将每张X波段雷达图像分成多个子图像,利用二维经验曲线变换2D‑ECT提取子图像的纹理特征,并将子图像分解为多个二维曲线分量;选取与子图像相关度最高的曲波分量,利用经验脊变换ERT估计波向;同时,利用互相关系数消除了波向的180°模糊;为了估计波周期,提取纹理特征后的子图像计算周期图功率谱;然后,得到子图像方位角像元中最大功率谱密度对应的频率,并通过频率倒数估计波周期。该估计方法可以有效地获取海浪纹理特征,为获取高精度海浪波向和波周期提供了一种有效的手段和方法。
本发明授权一种用于从X波段雷达图像中估计波向和波周期的方法在权利要求书中公布了:1.一种用于从X波段雷达图像中估计波向和波周期的方法,其特征在于,包括步骤: 步骤1:利用导航雷达采集一组X波段雷达波面图像序列,并按照雷达协议进行存储,得到极坐标下的所述X波段雷达波面图像,其中,为海面点到雷达的距离,为方位角; 步骤2:筛选出所述X波段雷达波面图像的有效的海浪纹理图像,在所述有效的海浪纹理图像中,选取距离范围为d1*d2的子区域图像,t=1,2,…,S作为海浪参数反演区域图像;将极坐标下的所述S个海浪参数反演区域图像转化到笛卡尔坐标下,得到笛卡尔坐标下的S个海浪参数反演区域图像; 步骤3:对所述S个海浪参数反演区域图像进行二维经验曲波变换,所述每个海浪参数反演区域图像都被分解为多个曲波成分图像,对所述曲波成分图像进行图像处理得到处理后的雷达波面图像,所述图像处理包括海浪纹理特提取; 步骤4:将每个所述曲波成分图像与其对应的海浪参数反演区域图像作相关性检测,保留与各所述海浪参数反演区域图像相关性最大的曲波成分图像,利用经验脊波变换(ERT)作用于每个所述最大曲波成分图像,再求解出每个所述海浪参数反演区域图像中每个投影方向像素强度的标准差,以所述标准差最大的方向作为纹理主导方向;分别针对每幅雷达图像的所有海浪参数反演区域图像,对每个投影方向取每个所述海浪参数反演区域图像进行ERT之后的标准差的平均值,将所述标准差的平均值最大的方向的作为粗略估计方向,选择在预定偏差范围内的海浪参数反演区域图像,并将所选择的海浪参数反演区域图像相关中值作为该幅有效的海浪纹理图像的最终纹理主导方向; 步骤5:估计波峰周期,包括以所述最终纹理主导方向的海浪参数反演区域图像的中心点为中心,将所述海浪参数反演区域图像扩展为像素大小,对扩展后的海浪参数反演区域图像中的每列像素数据求解功率谱密度,得出每列像素数据的功率谱密度的最大值所对应的频率,再求出每列频率的最大值作为该幅有效的海浪纹理图像的最终频率,再基于所述最终频率进而估计波峰周期。
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