Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司;水利部水利水电规划设计总院;河海大学杜贤军获国家专利权

中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司;水利部水利水电规划设计总院;河海大学杜贤军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司;水利部水利水电规划设计总院;河海大学申请的专利基于Mean Value插值的任意多边形节点匹配的多层网格生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119720656B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411792500.3,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权基于Mean Value插值的任意多边形节点匹配的多层网格生成方法是由杜贤军;王勇;谭盛凛;张晶芳;李刚;陈晴;杨文利;杨子强;杨威;蒋逵超;刘静;魏金帅;谭洪波;曾欣;范理文;孟庆祥设计研发完成,并于2024-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于Mean Value插值的任意多边形节点匹配的多层网格生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于MeanValue插值的任意多边形节点匹配的多层网格生成方法,包括S1:根据选中的多边形面网格,获取该面网格的所有顶点、形成网格的所有面、各面的边界点列和内部点列;S2:选择一条多段线并获取其控制点列表,记该线为目标线;S3:简化面网格的边界节点并连成折线,记为基准线;S4:在遍历基准线和目标线中的每对匹配节点并连线;S5:获取网格各内部点在目标线所在层对应的投影点坐标;S6:根据设定的层数,以及各层高度对体网格进行分层,形成满足要求的多层体网格。本发明所述方法解决了三维模型网格剖分使用Griddle插件剖分的网格随机生成问题,提高了后续精细模型建立与数值模拟计算的准确性,为未来的数值建模提供了有价值的参考。

本发明授权基于Mean Value插值的任意多边形节点匹配的多层网格生成方法在权利要求书中公布了:1.基于MeanValue插值的任意多边形节点匹配的多层网格生成方法,其特征在于,包括以下步骤, 步骤S1:选中已经划分完成的任意多边形面网格,获取该面网格的所有边界点、内部点,以及形成面网格的所有平面的信息,并构成对应的边界点列表和内部点列表;该面网格记为基准网格;所述多边形面网格为土石坝三维模型的网格; 步骤S2:选择一条已知的多段线,获取该多段线上所有节点的信息,这些节点记为控制点,所有控制点构成控制点列表,该多段线记为目标线; 步骤S3:判断面网格边界点数量是否大于目标线控制点数量: 如果面网格边界点数量大于目标线控制点数量,则简化该网格的边界节点,并将删减后的边界点连成折线,将该折线记为基准线; 如果面网格边界点数量等于目标线控制点数量,则将该网格的边界线记为基准线; 如果面网格边界点数量小于目标线控制点数量,则结束整个多层体网格生成流程; 基准线上的所有节点构成简化边界点列表; 步骤S4:判断简化边界点列表中所有节点沿基准线的编号顺序是否和控制点列表所有节点沿目标线的编号顺序一致,如果不一致,则调整一致; 然后将简化边界点列表中节点与控制点列表所中节点进行匹配,使简化边界点列表中的每个节点与控制点列表中的一个节点按照顺序一一配对,并将配对的两个节点连线; 步骤S5:通过MeanValue插值法分别获得简化边界点列表中各节点在基准线各线段上的形函数权重,以及面网格各内部点对于基准线各节点的形函数权重; 基于控制点列表中各节点的坐标和面网格各内部点对于基准线各节点的形函数权重,得出面网格各内部点在目标线所在层对应的投影点坐标,然后将面网格的每个内部点与对应的投影点连线; 步骤S6:经过步骤S4、S5处理后,面网格与目标线完成匹配,形成了体网格;然后根据设定的层数,以及各层高度对体网格进行分层,形成满足要求的多层体网格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司;水利部水利水电规划设计总院;河海大学,其通讯地址为:100024 北京市朝阳区定福庄西街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。