南方电网人工智能科技有限公司宋学清获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网人工智能科技有限公司申请的专利电网故障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119651910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411799945.4,技术领域涉及:H02J13/00;该发明授权电网故障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由宋学清;戴珍;刘毅;李弘毅;韩吉安;邓远发;张伟;谢型浪设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本电网故障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及一种电网故障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。方法包括:构造电网故障场景,生成多个电网故障点的故障影响参数信息;基于故障影响参数信息,生成第一故障影响权重,检测目标故障影响参数信息,基于目标故障影响参数信息与第一故障影响权重,生成第二故障影响权重;根据每一电网故障点对应的第一故障影响权重与第二故障影响权重,生成每一电网故障点的目标故障影响权重;基于每一电网故障集中所有电网故障点的目标故障影响权重与故障影响参数信息,从多个电网故障集中筛选出目标电网故障集,以更新电网故障场景;对更新后的电网故障场景进行故障检测。采用本方法能够准确对电网故障进行检测。
本发明授权电网故障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种电网故障检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取电网历史故障数据,并根据电网历史故障数据,构造电网故障场景,以及生成多个电网故障点的故障影响参数信息,其中,所述电网故障场景包括多个电网故障集,每一所述电网故障集包括多个电网故障点;所述故障影响参数信息包括故障发生频率、故障后果严重指数、故障脆弱性指数及故障恢复时间指数;根据电网历史故障数据,生成多个电网故障点的故障影响参数信息,包括:基于所述电网历史故障数据,获取预设时间段内所述多个电网故障点的故障所处节点总运行时长、故障所处节点总运行时长内的故障次数、受故障影响用户数量、受故障影响停电时间、故障损失资源量、故障冗余度、故障修复时间以及故障调度响应时间;针对每一所述电网故障点,基于所述故障所处节点总运行时长与所述故障次数,生成故障发生频率;基于所述受故障影响用户数量、所述受故障影响停电时间以及所述故障损失资源量,生成故障后果严重指数;基于所述故障发生频率与所述故障冗余度,生成故障脆弱性指数;基于所述故障修复时间与所述故障调度响应时间,生成故障恢复时间指数; 针对每一所述电网故障点,基于所述故障影响参数信息,生成第一故障影响权重,并在检测到所述故障影响参数信息中的所述故障发生频率与所述故障后果严重指数的情况下,基于所述故障发生频率与所述故障后果严重指数,生成故障中间检测值,并基于所述故障中间检测值与所述第一故障影响权重,生成第二故障影响权重; 根据每一所述电网故障点对应的第一故障影响权重与第二故障影响权重,生成每一所述电网故障点的目标故障影响权重; 基于每一所述电网故障集中所有电网故障点的目标故障影响权重与故障影响参数信息,从所述多个电网故障集中筛选出目标电网故障集,并基于所述目标电网故障集,更新所述电网故障场景; 对更新后的电网故障场景进行故障检测,生成电网故障检测结果。
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