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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于约束多目标进化算法的区域农业种植结构优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808636.9，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于约束多目标进化算法的区域农业种植结构优化方法、装置、设备及介质是由杨磊;魏晓威;梁早清;田井林;袁志超;徐振林;雷红涛设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于约束多目标进化算法的区域农业种植结构优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种区域农业种植结构优化方法、装置、设备及介质，方法包括：采用第一农业种植结构优化算法根据目标函数以及约束条件分别计算确定第一混合种群中的每个种群个体的第一适应度值以及第二混合种群中的每个种群个体的第二适应度值；当达到预设的迭代条件，输出第一种群的个体解集以及第二种群的个体解集；将第二种群的个体解集作为第三种群的个体解集，采用第二农业种植结构优化算法迭代第一种群的个体解集、第二种群的个体解集以及第三种群的个体解集，当迭代次数达到预设迭代次数时，输出第一种群中的非支配解作为最优的农业种植结构方案集。本申请能够使农业种植结构在确保节水、提高经济效益之间取得平衡。

本发明授权基于约束多目标进化算法的区域农业种植结构优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于约束多目标进化算法的区域农业种植结构优化方法，其特征在于，包括： 响应对目标区域进行农业种植结构优化的指令而获取决策变量、目标函数以及约束条件，其中，所述决策变量为各种农作物相对应的种植面积，所述目标函数包括各种农作物相对应的农作物需水总量、经济效益以及碳吸收与碳排放之间的差值，所述约束条件包括耕地总面积约束、区域供水总量约束、粮食安全保障约束以及碳吸收与碳排放之间的差值为非负约束； 以所述农作物需水总量最小、所述经济效益最大以及所述碳吸收与碳排放之间的差值最小为优化方向，采用预设的第一农业种植结构优化算法随机生成第一种群以及第二种群，迭代所述第一种群以及所述第二种群以确定所述第一种群相对应的第一子代种群以及所述第二种群相对应的第二子代种群，其中，所述第一农业种植结构优化算法为基于双种群协同进化策略的约束多目标进化算法； 根据所述第一种群、所述第二种群、所述第一子代种群以及所述第二子代种群分别确定第一混合种群以及第二混合种群，根据所述目标函数以及所述约束条件分别计算确定所述第一混合种群中的每个种群个体相对应的第一适应度值以及所述第二混合种群中的每个种群个体相对应的第二适应度值，其中，所述种群包括多个种群个体，每个种群个体表征各种农作物相对应的种植面积； 循环执行上述步骤，直至所述第二混合种群中的所述第二适应度值的和值与上一代第二种群的适应度值的和值之间的差值小于预设阈值，以及第二种群中的个体解都为非支配解时，输出所述第一种群的个体解集以及所述第二种群的个体解集； 将所述第二种群的个体解集作为第三种群的个体解集，采用预设的第二农业种植结构优化算法迭代所述第一种群的个体解集、第二种群的个体解集以及所述第三种群的个体解集，当迭代次数达到预设迭代次数时，输出所述第一种群中的非支配解作为最优的农业种植结构方案集，其中，所述第二农业种植结构优化算法为基于双重牵引机制和动态搜索注意力策略的约束多目标进化算法，所述双重牵引机制包括二元锦标赛选择策略以及随机选择策略。

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