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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824612.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法是由王楠钧;令狐恩强;柴宁莉;唐静设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法，涉及治疗效果预测技术领域。包括：对待治疗患者进行初始图像扫描，得到术前图像集；对术前图像集进行参数序列提取，得到初始参数序列集；根据初始参数序列集得到初始衍生参数集；根据衍生参数集对待测患者进行手术治疗，得到待测患者；对待测患者进行二次图像扫描，得到术后图像集；对术后图像集进行参数序列提取，得到二次参数序列集；根据二次参数序列集得到二次衍生参数集；根据衍生参数集和二次衍生参数集得到第一ROI图和第二ROI图；将第一ROI图和第二ROI图输入至治疗效果预测模型中，得到预测结果。本发明解决了现有技术中治疗效果预测精度低下的问题。

本发明授权一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法，其特征在于，包括： 对待治疗患者进行初始图像扫描，得到术前图像集； 对所述术前图像集进行参数序列提取，得到初始参数序列集； 根据所述初始参数序列集得到初始衍生参数集； 间隔第一预设天数，根据所述衍生参数集对所述待治疗患者进行手术治疗，得到待测患者； 间隔第二预设天数，对所述待治疗患者进行二次图像扫描，得到术后图像集； 对所述术后图像集进行参数序列提取，得到二次参数序列集； 根据所述二次参数序列集得到二次衍生参数集； 根据所述衍生参数集和所述二次衍生参数集得到第一ROI图和第二ROI图； 将所述第一ROI图和第二ROI图输入至治疗效果预测模型中，得到预测结果； 其中，所述治疗效果预测模型的构建方法为： 获取各个患者的临床资料和病理数据； 将所述临床资料、病理数据分别和初始参数序列集及其二次参数序列集的特征相组合，得到第一特征组合集和第二特征组合集； 根据所述第一特征组合集和所述第二特征组合集确定特征变化集； 利用皮尔森相关系数确定所述第一特征组合集和所述第二特征组合集中的参数特征与治疗效果的相关性； 根据所述相关性对所述特征变化集中的特征进行分层，得到分层特征； 根据所述分层特征和随机森林模型构建治疗效果预测模型； 所述初始参数序列集，包括： 层数、层厚、层间距、视野、矩阵、回波时间、重复时间、扩散敏感系数、脂肪抑制和呼吸触发方式； 根据所述初始参数序列集得到初始衍生参数集，包括： 确定扩散敏感系数的数量范围和大小范围； 根据扩散敏感系数的数量阈值和所述扩散敏感系数的大小阈值确定快速扩散系数、慢扩散系数、灌注分数和单指数参数； 根据所述快速扩散系数、慢扩散系数、灌注分数和单指数参数得到初始衍生参数集； 所述根据扩散敏感系数的数量阈值和所述扩散敏感系数的大小阈值确定快速扩散系数、慢扩散系数、灌注分数和单指数参数，包括： 构建信号强度衰减曲线； 根据所述信号强度衰减曲线和不同的扩散敏感系数进行拟合得到快速扩散系数、慢扩散系数、灌注分数和单指数参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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