湖南大学刘璇获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利人体呼吸检测方法、电子设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119732668B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411860041.8,技术领域涉及:A61B5/05;该发明授权人体呼吸检测方法、电子设备、介质及计算机程序产品是由刘璇;袁雨淋;黄沅木设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本人体呼吸检测方法、电子设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供了一种人体呼吸检测方法、电子设备、介质及计算机程序产品,本发明方法包括:获取目标区域的多个反射信号;将多个反射信号调整到相同相位,得到信号序列;对信号序列进行预处理;采用减法平均优化器算法确定最优的多变量变分模态分解参数;采用多变量变分模态分解方法对预处理后的信号序列进行分解,提取生命体征信号;对生命体征信号进行时频变换,得到呼吸频率、心跳频率。本发明将多个反射信号调整到相同相位,对反射信号增强,可有效去除目标区域外信号的干扰,提高检测精度;通过减法平均优化器算法获得多变量变分模态分解的最优参数,减少了初始参数对多变量变分模态分解性能的影响,提高了检测方法的通用性。
本发明授权人体呼吸检测方法、电子设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种人体呼吸检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取目标区域的多个天线接收到的反射信号; S2:将目标区域的多个天线接收到的反射信号调整到相同相位,得到信号序列; S3:对所述信号序列进行滤波处理; S4:采用减法平均优化器算法,利用智能体的减法平均值更新智能体在搜索空间中的位置,确定最优的多变量变分模态分解参数,所述多变量变分模态分解参数包括模态数、惩罚因子,每个智能体位置表示模态数和惩罚因子的一种组合; S5:基于最优的多变量变分模态分解参数,采用多变量变分模态分解方法将经滤波处理后的信号序列分解为多个模态,从多个模态中筛选出与生命体征信号对应的模态,将与生命体征信号对应的模态重构为新的信号,得到生命体征信号; S6:将所述生命体征信号进行时频变换,得到呼吸频率、心跳频率。
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