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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种挥发性有机化合物色谱峰保留时间的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860637.8，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种挥发性有机化合物色谱峰保留时间的预测方法及系统是由胡敬平;罗维;侯慧杰;杨家宽设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种挥发性有机化合物色谱峰保留时间的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于有机化合物监测领域，具体公开了一种挥发性有机化合物色谱峰保留时间的预测方法及系统，方法包括：获取当前时刻有机化合物的气相色谱数据和有机化合物历史数据；将气相色谱数据和历史数据输入到预测模型，以预测当前时刻有机化合物各个物质色谱峰的保留时间；预测模型包括：第一和第二模型；第一模型，用于基于气相色谱数据获取保留时间的第一预测值；第二模型，用于基于历史数据和第一预测值获取第二预测值，第二预测值为预测模型预测的保留时间，或第二模型，用于基于历史数据获取保留时间第二预测值；预测模型预测的保留时间通过对两个预测值融合得到。通过本申请，充分利用多源信息显著提高有机化合物色谱峰保留时间的预测精度。

本发明授权一种挥发性有机化合物色谱峰保留时间的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种挥发性有机化合物色谱峰保留时间的预测方法，其特征在于，包括： 获取当前时刻有机化合物的气相色谱数据和有机化合物的历史数据；所述历史数据包括：过去时间段测得的气相色谱中每个物质色谱峰的保留时间数据； 将所述气相色谱数据和历史数据输入到预测模型，以预测当前时刻有机化合物各个物质色谱峰的保留时间；所述预测模型包括：第一模型和第二模型；所述第一模型，用于基于所述气相色谱数据获取所述保留时间的第一预测值；所述第二模型，用于基于所述历史数据和第一预测值获取所述保留时间的第二预测值，所述第二预测值为所述预测模型预测的保留时间；或所述第二模型，用于基于所述历史数据获取所述保留时间的第二预测值，所述预测模型预测的保留时间通过对所述第一预测值和第二预测值融合得到； 所述第一模型，基于气相色谱数据预测保留时间的第一预测值，包括： 所述第一模型，基于所述气相色谱数据和所述气相色谱数据对应图谱的导数数据对各个物质色谱峰保留时间进行预测，得到第一预测值；所述导数包括：一阶导数和二阶导数； 还包括： 确定所述预测模型预测的物质色谱峰的保留时间在所述气相色谱数据对应图谱上的一阶导数； 根据所述一阶导数修正所述预测模型预测的保留时间，直至对应的一阶导数为0，或直至对应的一阶导数为0且二阶导数小于0。

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