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龙图腾网获悉湖南省通信网络保障中心申请的专利一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861076.3，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统是由王赟;贺臻桢;曾玮峰;潘泽波;邹建斌设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：通过集成实时数据流处理机制和增量学习模型，获取5G基站传输链路的告警信息；对告警信息进行预处理；基于时间维度、拓扑维度和文本维度，将预处理后的告警信转化为多维向量表示；结合DBSCAN算法进行分组聚合；通过Incident根因分析算法，对分组聚合后的告警信息进行深度疑似根因分析，确定疑似根因告警；通过知识图谱和诊断规则，进行故障诊断，生成修复流程并记录全过程。其能显著提升故障定位的精准度与速度，增强故障分析的智能化与自动化水平，同时保证故障处理的实时性和灵活性，从而优化5G网络的运维管理，为通信服务的稳定可靠提供坚实保障。

本发明授权一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过集成实时数据流处理机制和增量学习模型，获取5G基站传输链路的告警信息；包括：通过Kafka消息队列模型接收5G基站传输链路上各个节点的告警信息；其中，在Kafka消息队列模型中设置多个消费者组，每个消费者组分别处理对应类型的告警信息；结合在线学习算法构建增量学习模型，对基于Kafka消息队列模型接收的告警信息进行内部参数的动态调整；对动态调整后的告警信息应用时间戳标记，记录每条告警信息确切发生时间和到达系统的时间，并将带有时间戳的告警信息按类型进行分类存储； S2、对所述告警信息进行预处理，获得预处理后的告警信息； S3、基于时间维度、拓扑维度和文本维度，将预处理后的告警信息转化为多维向量表示；包括：将时间戳转换为相对于基准时间的相对时间值，并将所述相对时间值归一化到预设区间，形成时间维度向量；利用网络拓扑关系图确定告警信息对应的网络节点位置，将网络节点位置编码为拓扑维度向量，包括基于网络节点在网络结构中的具体位置、连接性及相关拓扑特征，采用One-Hot编码或嵌入式编码实现；解析文本告警内容，提取关键信息并转换为词向量或句向量，形成文本维度向量；将时间维度向量、拓扑维度向量和文本维度向量组合，并结合PCA算法进行线性降维，生成告警信息的多维向量表示； S4、基于多维向量表示，结合DBSCAN算法进行分组聚合； S5、通过Incident根因分析算法，对分组聚合后的告警信息进行深度疑似根因分析，确定疑似根因告警； S6、通过知识图谱和诊断规则，对疑似根因告警进行故障诊断，生成修复流程并记录全过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省通信网络保障中心，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市天心区友谊路380号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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