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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870937.4，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法和装置是由董亚波;朱辰恺设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法和装置，包括获得土遗址苔藓生长区域的时序图像序列；对时序图像序列进行空间位置配准、光照校正和白平衡校正；采用系数调整后的VDVI指数计算相应VDVI序列；采用二值法，并以苔藓区粗分割结果边缘区域的VDVI均值为目标对VDVI序列进行阈值分割；利用对应的前序结果对苔藓区粗分割图像进行时序校正；对时序校正后的分割序列进行形状优化，提高分割区域的完整性和边缘平滑度；统计优化后的苔藓区分割结果序列的实际面积，计算对应的土遗址表面苔藓的生长情况，完成对土遗址苔藓监测。该技术方案能够实现对土遗址苔藓的准确监测。

本发明授权一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取土遗址苔藓监测区域的时序图像序列，并对时序图像序列依次执行空间位置配准、全局光照校正和白平衡均衡化操作，得到校正后时序图像序列； 步骤2，对于校正后时序图像序列，采用经过系数调整后的可见光波段差异植被指数VDVI进行计算，得到VDVI图像序列，具体包括： 其中，ρGreen、ρRed、ρBlue分别代表RGB图像中的绿色、红色、蓝色波段的值，α为可调整的系数，其中，根据实际场景情况，采用强化学习或优化查找方式调整α值，VDVI计算得到的VDVI图像序列记为Vi，i＝1,2,3...n，i表示图像索引，n为正整数； 步骤3，采用二值法对VDVI图像序列进行阈值分割，得到苔藓区粗分割序列，使得苔藓区粗分割序列边缘区域的VDVI均值等于预先确定的目标值，具体包括： 步骤3.1，指定苔藓区粗分割序列的周围区域VDVI均值目标值x0； 步骤3.2，选取一个分割阈值tm，并利用分割阈值tm对VDVI图像进行二值法阈值分割，针对分割结果执行形态学闭运算，得到分割掩模m0； 步骤3.3，首先对于分割掩模m0提取其苔藓区边缘区域，提取方法为：对于分割掩模m0执行形态学腐蚀运算，得到掩模m′ 0，计算边缘区域掩模me＝m0-m′ 0；然后对于边缘区域掩模me，计算边缘区域内VDVI均值 步骤3.4，重新调整分割阈值tm，并重新执行步骤3.2和3.3，使得边缘区域内VDVI均值与指定的周围区域VDVI均值目标值x0尽可能接近，此时获得的掩模m0为对应VDVI图像的苔藓区粗分割结果，阈值tm为对应的分割阈值； 步骤3.5，针对VDVI图像序列中的每一张图像执行以上步骤3.2-3.4，获得n张由0和1组成的苔藓区粗分割序列Ri，其对应的分割阈值为ti，i＝1,2,3...n； 步骤4，对于苔藓区粗分割序列中的每一个粗分割结果，利用其对应的前序粗分割结果进行时序校正，得到苔藓区时序校正后的分割序列，具体包括： 步骤4.1，对于苔藓区粗分割序列Ri，i＝1,2,3...n，从第k张开始，选取粗分割图像Rk至Rn将执行时序校正； 步骤4.2，针对第i张粗分割图像Ri的时序校正方法具体为：选取粗分割图像Ri-k+1至Ri形成一组图像，在图像Ri-k+1至Ri-1中，根据距离图像Ri的时间，时间较近的采用较大权重，时间较远的采用较低权重，对图像Ri-k+1至Ri-1进行加权，得到其时序加权图像Ti； 步骤4.3，创建一个与Ri大小相同的时序粗校正后图像Ri ′，用于记录时序粗校正后的分割结果，时序粗校正的方式如下：对Ri中值为1且时序加权图像Ti中值小于等于预设第一阈值的像素，要求图像Vi中对应像素的值超过其对应的分割阈值ti一定量后，图像Ri ′才记录该像素为苔藓区，否则为非苔藓区；对Ri中值为0且时序加权图像Ti中值大于等于预设第二阈值的像素，要求图像Vi中对应像素的值低于其对应的分割阈值ti一定量后，图像Ri ′才记录该像素其为非苔藓区；对于其他像素，若Ri中其对应的像素值为1，则图像Ri ′记录该像素的位置为苔藓区，否则为非苔藓区； 步骤4.4，对时序粗校正后图像R′ k至R′ n执行形态学闭运算，以增加分割区域的完整性，得到结果即为苔藓区时序校正后的分割序列Si，i＝k,k+1,k+2...n； 步骤5，对苔藓区时序校正后的分割序列进行优化，提高分割区域的完整性和边缘平滑度，得到苔藓区分割结果序列； 步骤6，统计苔藓区分割结果序列的面积，计算对应的土遗址表面苔藓的生长情况。

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