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龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869289.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统是由张成军;唐丽;王志栋;高岗;雷正超;吴敏;周栋;寇俊阳;毛磊;李兴坚;胡源;邹小波;杜英;席立峰;高振生;王亚红;孙点峰;苗在鹏设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过引入预先训练的地震波强化分析网络，该地震波强化分析网络由多个级联的模型功能层构成，每层均嵌入了多阶段知识迁移单元，实现了对地震波数据的深度学习和高效分析。多阶段知识迁移学习机制不仅能够有效提取时段波形数据中的关键特征，还通过逐层的知识迁移和节点融合，逐步增强了对地震波序列的理解与识别能力。此方法不仅提高了地震波数据分析的准确性和鲁棒性，还显著增强了地震监测的灵敏度和预测精度。通过生成强化波形数据及强化学习地震波序列，为地震预警、地震学研究以及地震灾害评估提供了更为可靠和数据支持。

本发明授权基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地震主动源的多源监测数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取地震主动源的多源监测数据的候选地震波序列的多个时段波形数据，针对每个时段波形数据，将所述时段波形数据加载至预先训练的地震波强化分析网络，所述地震波强化分析网络包括多个模型功能层，每个模型功能层级联，每个所述模型功能层包括多阶段知识迁移单元，所述多阶段知识迁移单元包括两个阶段以上的知识迁移学习； 在目标模型功能层的多阶段知识迁移单元中，对所述目标模型功能层的加载数据进行多阶段知识迁移学习，将每个阶段的知识迁移学习生成的知识迁移学习矢量中的关键节点知识矢量数据进行节点融合，生成目标模型功能层对应的多阶段知识迁移学习矢量，所述多阶段知识迁移学习矢量用于生成所述目标模型功能层对应的强化学习知识矢量数据；其中，第一个阶段知识迁移学习用于学习所述目标模型功能层的加载数据，余下每个阶段的知识迁移学习用于学习对前一个阶段知识迁移学习生成的知识迁移学习矢量进行节点拆分生成的除所述关键节点知识矢量数据之外的余下节点知识矢量数据；其中，在目标模型功能层是所述多个模型功能层中的第一个模型功能层时，所述目标模型功能层的加载数据是所述时段波形数据的基础知识矢量数据；在目标模型功能层是所述多个模型功能层中的第一个模型功能层之后的模型功能层时，所述目标模型功能层的加载数据是所述目标模型功能层的前一个模型功能层对应的强化学习知识矢量数据； 基于最后一个模型功能层对应的强化学习知识矢量数据，生成所述时段波形数据对应的强化波形数据，基于每个所述时段波形数据对应的强化波形数据，生成所述候选地震波序列对应的强化学习地震波序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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