买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种多尺度GLCM特征融合的遥感影像水体快速提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890707.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种多尺度GLCM特征融合的遥感影像水体快速提取方法是由宋炜炜;陈江龙;左小清;朱大明;李勇发;刘旭设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度GLCM特征融合的遥感影像水体快速提取方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种多尺度GLCM特征融合的遥感影像水体快速提取方法，涉及水体遥感监测技术领域，该方法包括以下步骤：S1，收据收集；S2，根据收集的数据计算得到水体指数矩阵W；S3，多尺度GLCM纹理特征提取；S4，将水体指数矩阵W和多尺度纹理特征加权融合，生成综合特征矩阵；S5，参数空间定义；S6，Otsu法自动阈值分割；S7，生成二值化水体矩阵；S8，迭代。本发明的有益效果是，引入蒙特卡洛采样与迭代优化机制，在广阔的参数空间中进行全局搜索，找到最优参数集合，实现不同尺度特征的精细加权融合，自动优化纹理特征的加权参数，大幅提高了复杂环境下的水体识别精度与效率，同时降低了人工调参的需求，具有更高的适用性。

本发明授权一种多尺度GLCM特征融合的遥感影像水体快速提取方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度GLCM特征融合的遥感影像水体快速提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，收据收集，从Sentinel-2卫星的雷达影像数据集中获取包含绿光、近红外和短波红外波段的遥感影像数据，三种波段的遥感影像的原始数据矩阵分别为IGreen、INIR和ISWIR，对原始数据矩阵进行预处理得到I′Green、I′NIR和I′SWIR； S2，通过I′Green、I′NIR和I′SWIR计算得到水体指数矩阵W； S3，多尺度GLCM纹理特征提取，GLCM为灰度共生矩阵，GLCM的元素定义为： Pi，j|d，θ 其中i，j表示灰度级，d为像素距离，θ为方向； 从GLCM中提取以下三个纹理特征： 惯性矩： 角二阶矩： 熵： 通过不同尺度的核计算上述三个纹理特征，得到多尺度纹理特征矩阵TInertia、TASM和TEntropy； S4，将水体指数矩阵W和多尺度纹理特征TInertia、TASM、TEntropy加权融合，生成综合特征矩阵Sx，y： 其中α为水体指数权重系数；β、γ，和δ分别为各纹理特征的权重系数；wk为多尺度纹理特征的综合权重系数； S5，参数空间定义，定义α、β、γ、δ和wk的取值范围，构建参数空间，使用蒙特卡洛法在参数空间内随机采样生成参数组合η，依据参数组合η计算得到综合特征矩阵Sx，y； S6，0tsu法自动阈值分割，在确定参数组合η的综合特征矩阵S上应用0tsu法，自动确定二值化的最佳分割阈值，公式如下： 其中表示类间方差； S7，生成二值化水体矩阵，根据阈值τ将综合特征矩阵S二值化，生成水体掩膜矩阵Mx，y： S8，迭代，设置迭代次数，重复完成步骤S5～S7，直到到达迭代次数，每次迭代时，根据生成的水体掩膜矩阵计算误差Eη： 其中，Atrue为参考水体面积，Aη为使用参数组合η依据水体掩膜矩阵Mx，y计算得到的水体面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650000 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。