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龙图腾网获悉中国科学院海洋研究所申请的专利一种海参智能倒池与生长监测、预测一体化装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119737864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884547.2，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权一种海参智能倒池与生长监测、预测一体化装置和方法是由孙丽娜;吴千文;崔玮;霍达;张立斌;江春嬉设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海参智能倒池与生长监测、预测一体化装置和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种海参智能倒池与生长监测、预测一体化装置和方法，将海参倒池过程与海参成长监测进行了有机的集合，在海参倒池过程中，使用设置在原池和新池之间的传送带输送海参，并在传送带上设置图像采集模块获取海参图像，通过图像识别模块使用预先构建的视觉识别模型识别海参，以海参边缘的最长处与最宽处为临界点绘制识别框，数据处理模块计算识别框实际尺寸，预测模型基于识别框实际尺寸与海参的生长性状间的关系对海参生长性状数据进行检测与预测，选择多个具有最高置信度且置信度大于阈值的拟合模型，计算拟合模型平均值获得海参尺寸的生长监测数据和湿重与干重的预测数据，实现了海参的生长状态智能化监测。

本发明授权一种海参智能倒池与生长监测、预测一体化装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种海参智能倒池与生长监测、预测一体化方法，其特征在于，包括： 捕捞海参至传送带上，标定的图像采集模块在海参倒池过程中拍摄包含海参的图像； 预先构建的YOLOv8-seacucumber视觉识别模型识别海参图像，将置信度大于阈值的目标认定为海参并绘制识别框，并以海参边缘的最长处与最宽处为临界点绘制识别框，记录所述识别框尺寸； YOLOv8-seacucumber视觉识别模型包括输入端、骨干网络和检测头，在原始YOLOv8视觉识别模型的基础上，使用C2f-F-SA模块替换骨干网络与检测头中的C2f模块，所述C2f-F-SA模块包括依次设置的卷积层、分割层、多个FasterBlock结构、连接层和卷积层，将原始C2f模块中的瓶颈层使用FasterBlock结构替代，并在FasterNetBlock模块中添加ShuffleAttention注意力机制；所述检测头部分卷积层使用Adown模块替换； 获取图像采集模块单个像素的实际长度和宽度，计算识别框实际尺寸，并依次对每个识别框排序，统计海参个体总数； 以所述识别框实际尺寸作为预测参数载入预先构建的预测模型中，所述预测模型基于识别框实际尺寸与海参的生长性状间的关系对海参生长性状数据进行监测与预测，选择多个具有最高置信度且置信度大于阈值的拟合模型，计算所述拟合模型平均值获得海参尺寸的监测数据和湿重与干重的预测数据。

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