买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901848.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质是由老明瑞;武与伦;郭延明;边进婷;于天元;王翔汉设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质，该提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法包括：获取待分类图片数据，对待分类图片进行初始化处理；对初始化处理后的待分类图片数据采用图片分类模型进行分类处理，得到图片分类结果；图片分类模型的训练过程包括：获取原始图像数据，对原始图像采用增强策略进行随机特征增强的对抗训练处理，得到随机增强特征；采用卷积神经网络及随机投影滤波器对对随机增强特征进行随机投影，得到投影特征；对投影特征进行通道自适应特征修复处理，得到恢复特征，对恢复特征进行分类后，确定图片分类模型。本发明的有益效果为：提高了受到攻击后图片分类的准确度。

本发明授权提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类图片数据，对待分类图片进行初始化处理； 对初始化处理后的待分类图片数据采用图片分类模型进行分类处理，得到图片分类结果； 所述图片分类模型的训练过程包括： 获取原始图像数据，对所述原始图像采用增强策略进行随机特征增强的对抗训练处理，得到随机增强特征； 采用卷积神经网络及随机投影滤波器对对所述随机增强特征进行随机投影，得到投影特征，包括： 将卷积神经网络的分支卷积滤波器替换为随机投影滤波器，通过卷积神经网络对所述增强特征通过单一滤波器进行处理，得到： 其中表示单一滤波器输出，和分别表示输出特征图的行索引和列索引，表示输入的增强特征，且，其中表示特征图的大小，为原始图像数据的维度，为滤波器，且，其中表示核大小，表示卷积运算所针对的的子区域，其中子区域横跨行到和列到，分别表示滤波器的行索引序号、列索引序号及深度索引序号； 通过卷积神经网络的卷积层的个滤波器，将第一滤波器组作为随机投影滤波器，随机投影滤波器的参数从零均值高斯分布进行随机初始化，其余滤波器为包括可训练参数的传统卷积滤波器，通过随机投影滤波器和传统卷积滤波器组合输出为： 其中表示特征连接操作，表示所选随机投影滤波器的方差，其中组合输出即为随机投影特征； 对所述投影特征进行通道自适应特征修复处理，得到恢复特征，对所述恢复特征进行分类后，确定所述图片分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。