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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种强杂波背景下多通道ATI-SAR最优融合的动目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902790.2，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种强杂波背景下多通道ATI-SAR最优融合的动目标检测方法是由廖桂生;梁海生;田敏;廖瑞乾;袁裔设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强杂波背景下多通道ATI-SAR最优融合的动目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种强杂波背景下多通道ATI‑SAR最优融合的动目标检测方法，该方法首先利用一组多基线去杂波ATI相位测试和AMF幅度测试进行局部检测，然后基于最优融合规则设计全局检测优化并进行全局检测。本发明可以在恒定的误报概率下，实现最大的目标检测性能。为了便于实现，本发明开发了一种无需先验目标知识的认知检测框架。由于本发明充分利用了空间自由度，并且充分利用了环境反馈来的信息，有效提升了在强杂波背景中低信噪比、径向速度小的弱小目标的检测性能。

本发明授权一种强杂波背景下多通道ATI-SAR最优融合的动目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种强杂波背景下多通道ATI-SAR最优融合的动目标检测方法，其特征在于，利用多通道ATI-SAR数据，生成多尺度最优融合目标检测器，开发了一种无需先验目标知识的认知检测框架；该检测方法的步骤包括以下： S1：利用N幅SAR图像构建一个M+1个尺度的检测器，其中，N的取值等于雷达的通道数，M＝NN-12； S2：初始化每个检测器得到目标参数K，对所有检测器执行全局检测优化方法，得到自动感知阶段下每个检测器对应的最优局部虚警概率； S3：通过估计每个检测器的对应的统计特性，根据最优局部虚警概率和对应的统计特性得到对应的局部检测门限，用对应的局部检测门限对每个检测器的每个检测量进行局部检测，得到每个检测器对应的二元检测结果，对每个检测器对应的二元检测结果加权融合后得到目标的全局检测量；利用最优融合规则，对目标的全局检测量进行全局检测，判定潜在目标； S4：通过最大似然法，为每个潜在目标自适应估计每个检测器对应的检测量，并估计每个潜在目标的目标参数；利用每个潜在目标的目标参数和设置的全局检测虚警率，执行与步骤S2相同的全局检测优化方法，得到增强检测阶段下每个检测器对应的最优局部虚警概率； S5：采用与步骤S3相同的方法，得到每个潜在目标的全局检测量；通过与步骤S3相同的最优融合规则，对每个潜在目标进行全局检测，从中判定真实目标。

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