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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912983.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法及系统是由冯欢欢;耿新丽;郑贺云;张翠环;姚军;张小栓设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法及系统，该方法包括：获取哈密瓜采样周期内不同区域的品质表征参数和所处采样周期内的环境耦合参数，划分品质判别标准；对品质表征参数和环境耦合参数进行综合处理，获取不同区域品质评估模型的输入集合；将品质表征参数和环境耦合参数进行融合，分别构建不同区域的哈密瓜品质评估模型，并计算不同区域的哈密瓜品质评估模型结果的可信偏差界限；将不同区域的品质表征参数和环境耦合参数进行拼接，构建哈密瓜的综合品质预测模型，并计算综合品质评估模型结果的可信偏差界限。本发明通过多模特征融合检测技术，实现哈密瓜品质分区域和整体综合评估，提升了哈密瓜品质无损检测的准确性和效率。

本发明授权一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法，其特征在于，包括： 对哈密瓜进行区域划分，获取哈密瓜在采样周期内不同区域的品质表征参数和所处采样周期内的环境耦合参数，并划分品质判别标准； 对哈密瓜不同区域的品质表征参数和环境耦合参数进行综合处理，获取哈密瓜不同区域品质评估模型的输入集合； 将哈密瓜的品质表征参数和环境耦合参数进行融合，分别构建不同区域的哈密瓜品质评估模型，并计算不同区域的哈密瓜品质评估模型结果的可信偏差界限，具体为： 构建第一区域、第二区域及第三区域的哈密瓜品质评估模型； 基于输入集合对第一区域、第二区域及第三区域的哈密瓜品质评估模型进行训练； 基于训练后的哈密瓜品质评估模型对哈密瓜的第一区域、第二区域及第三区域进行品质识别，得到品质判别指数，根据品质判别指数获取哈密瓜的第一区域、第二区域及第三区域的品质等级，并分别计算品质评估模型的可信偏差界限； 将哈密瓜不同区域的品质表征参数和环境耦合参数进行拼接，基于其构建哈密瓜的综合品质预测模型，并计算哈密瓜综合品质评估模型结果的可信偏差界限，具体为： 按照第一区域、第二区域、第三区域的点阵数据进行拼接，将点阵数据的均值作为哈密瓜的综合品质数据输入集； 构建哈密瓜的综合品质预测模型； 基于综合品质数据输入集对综合品质预测模型进行训练； 基于训练后的哈密瓜综合品质预测模型对哈密瓜进行品质识别，得到品质判别指数，根据品质判别指数获取哈密瓜的综合品质等级和可信偏差界限； 通过判别不同区域的哈密瓜品质评估模型结果的可信偏差界限以及哈密瓜综合品质评估模型结果的可信偏差界限对模型进行分级修正； 其中，对哈密瓜进行区域划分，获取哈密瓜在采样周期内不同区域的品质表征参数和所处采样周期内的环境耦合参数，具体为： 从左到右，将哈密瓜的14处作为第一区域，14-34处作为第二区域，剩余的14作为第三区域； 每个区域同一时间步长采集6个点阵的数据，并求解均值，将其作为一个区域一个采样时间步长的数据； 所述品质表征参数分为时序数据和图像数据，包括外观纹理、糖度、酸度、水分含量、果肉硬度、电导率、介电系数、声波数据、光谱数据、视觉图像； 所述环境耦合参数每个区域采样一组，包括温湿度、气体、振动、噪声。

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