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太原理工大学于丹获国家专利权

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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种适用于任务卸载场景的边缘节点异常行为检测与定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119696915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411925513.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种适用于任务卸载场景的边缘节点异常行为检测与定位方法是由于丹;金源;赵智慧;陈永乐;王建华设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于任务卸载场景的边缘节点异常行为检测与定位方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算技术领域,更具体地,涉及一种在边缘计算任务卸载的网络服务场景。本发明提出的基于Raft协议和声誉(RRaft)的多边缘节点异常行为检测和定位方法,通过引入边缘节点动态分组策略,显著提高了同一区域内节点的监管效率和通信协作能力。该发明不仅实现了根据地理位置和声誉值的双重分组机制,优化了任务卸载流程,还通过严格的声誉管理和经济激励机制,迅速识别并定位不诚实的边缘节点,有效防止了共谋攻击等恶意行为,提高了系统的安全性和可靠性,为边缘计算环境的安全运行提供了有力保障。此外,该发明利用边缘节点的信誉度降低验证开销的策略,进一步减少了系统资源的开销,提升了整体的运行效率。

本发明授权一种适用于任务卸载场景的边缘节点异常行为检测与定位方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于任务卸载场景的边缘节点异常行为检测与定位方法,其特征在于,包括如下步骤: 1)要求每个进入有任务卸载需求的系统的边缘节点向云端注册其真实身份,并支付诚实保证金;所述系统包括智能终端和云端; 2)对进入系统的边缘节点按照地理位置进行分组;每个组内选出一个领导者,在领导者接收到终端卸载到由多个边缘节点构成的边缘层的任务并对其组内边缘节点进行任务下发之后,组内边缘节点协同完成任务;在完成任务时,要求每个边缘节点在与其他边缘节点共享中间结果时要对所提供结果的正确性负责,即,在其后继边缘节点使用中间结果前,需先验证中间结果的准确性,并将验证结果发送至云端; 3)每个边缘节点在与其它边缘节点协同完成任务时,也要对其它边缘节点完成任务的准确性进行验证,即将原始数据和计算任务利用复制机制卸载到某一个边缘节点后,还会利用复制机制将同样的原始数据和计算任务卸载到另一个边缘节点,复制机制会将测试数据合并到每个任务的原始数据中,通过比较某一个边缘节点以及另一个边缘节点完成任务的结果,从而完成对某一个边缘节点完成任务准确性的验证,并将验证结果发送至云端; 4)云端综合步骤2)、3)中的验证结果,决定向参与协同完成任务的边缘节点支付服务报酬还是通过扣留其诚实保证金来对其进行处罚;若发现某个边缘节点任务结果出现错误,则将其诚实保证金奖励给发现该边缘节点出错的那个边缘节点; 5)步骤4)中的最新验证结果用于更新相应边缘节点的声誉值;所述声誉值是指某个边缘节点完成历次任务后的准确性,由验证结果来确定,声誉值越高,表示该边缘节点完成任务的准确次数越多; 6)一次卸载任务完成后,对所有进入系统的边缘节点按照声誉值重新进行分组,分出好组和坏组,对好组选出新的领导者,并按照步骤2)~5)完成下一次卸载任务;如果任务数量太多,坏组也被卸载了任务,那么坏组按照步骤2)~5)完成任务后,也要选取领导者。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学,其通讯地址为:030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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