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中国人民解放军国防科技大学徐成涛获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利防御体系架构柔性分析评估方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119886543B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411936290.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权防御体系架构柔性分析评估方法、电子设备及存储介质是由徐成涛;陈涛;刘俊先;罗雪山;陈洪辉;舒振;张晓雪;张萌萌;任棒棒设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

防御体系架构柔性分析评估方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种防御体系架构柔性分析评估方法、电子设备及存储介质,该防御体系架构柔性分析评估方法包括:第一服务器从第二服务器获取第一数据、第二数据及第三数据;通过第一服务器采用韧性评估模型对第一数据、第二数据、第三数据进行分析分别得到第一指标、第二指标及第三指标;通过第一服务器根据第一指标、第二指标及第三指标确定目标防御体系架构的柔性指标,将柔性指标返回至客户端。本发明的有益效果为:提高了分布式作战装备体系被动应付各种不确定变化的能力,还能预测和主动采取措施,保持体系完成所担负的作战任务使命。

本发明授权防御体系架构柔性分析评估方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种防御体系架构柔性分析评估方法,其特征在于,包括: 获取目标防御体系架构的第一数据、第二数据及第三数据,所述第一数据包括使命任务、体系能力约束、体系要素及之体系要素之间的关联关系,所述体系要素包括能力、活动、活动效果、能力度量指标、资源及执行者,其中体系要素之间的关联关系包括能力与活动的映射关系、活动与活动效果的映射关系、每项能力和每项活动所对应的每项效果所关联的度量指标、活动与活动之间的资源关联关系及活动与执行者的关联关系;所述第二数据包括信息获取单元标识、信息处理单元标识、决策控制单元标识、响应执行单元标识及体系成员之间的信息关系;所述第三数据包括第二数据,以及,还包括任务节点的地理位置、响应任务节点移动区域的长半轴及响应任务移动区域的短半轴; 对所述第一数据、第二数据及第三数据采用韧性评估模型、灵活性评估模型及自主性评估模型进行分析,得到第一指标、第二指标及第三指标,根据第一指标、第二指标及第三指标确定目标防御体系架构柔性分析评估结果; 所述韧性评估模型的评估步骤包括:根据所述第一数据构建多元组,所述多元组包括所述目标防御体系架构的使命任务、环境约束、体系组成要素及要素关联关系,所述多元组用于表征所述目标防御体系架构的体系能力;对所述体系能力通过能力评估方法进行量化,得到能力量化结果,根据所述多元组及所述能力量化结果对所述目标防御体系架构进行本征能力测度评估,得到能力指标等级;根据所述能力指标等级,确定所述第一指标; 所述灵活性评估模型的评估步骤包括:根据所述第二数据采用OPDAR模型构建所述目标防御体系架构的结构模型,根据所述结构模型确定所述目标防御体系架构的节点类型及节点关系,OPDAR模型是体系架构度量分析的理论模型,其中O代表情报获取单元,P代表情报处理单元,D代表决策控制单元,A代表响应执行单元,R代表体系成员间的信息关系;根据所述节点类型和所述节点关系确定任务类型,根据所述体系能力、所述节点类型、所述节点关系及所述任务类型,确定所述第二指标; 在OPDAR模型中添加任务节点,其中任务节点与OPDAR模型中的节点具有映射关系;采用基于路径数法分析所述目标防御体系架构的任务空间灵活性,包括:确定每个响应执行节点A需完成的任务;检查执行节点A的打击范围与任务节点M的移动范围是否有重合;检查任务节点M的移动范围与情报节点O的探测范围是否有重合,若存在重合,构建行节点A、任务节点M及情报节点O的OPDAMR结构;根据OPDAMR结构,计算经过每个任务节点M的环路数;根据经过每个任务节点M的环数确定环路中关系数量与对应类的关系总数量,计算每个任务节点M的流畅度;根据任务节点M的环路数和流畅度,确定基于路径数的所述目标防御体系架构的灵活性; 所述自主性评估模型的评估步骤包括:根据所述第三数据及所述目标防御体系架构的体系运行维度确定体系运维自主性指标;根据所述目标防御体系架构的体系单元组成维度确定体系结构自主性指标,根据体系运维自主性指标和体系结构自主性指标确定所述第三指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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