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龙图腾网获悉国家气候中心申请的专利一种农业干旱风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411982090.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种农业干旱风险评估方法及系统是由冯爱青;刘路路;胡晓东设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农业干旱风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农业干旱风险评估方法，通过：将所述目标区域按其地理空间栅格数据划分成若干评估单元；采集每个所述评估单元的农业灾损数据，采用K‑Means分类方法并通过水分‑产量系数修正，得到定量化的农业损失率；提取目标区域的总产值及每个评估单元的农业产值和地区产值，构建农业暴露度模型，得到目标区域的农业暴露度；利用干旱危险性、所述农业损失率及所述农业暴露度构建农业干旱风险评估模型，采用邻域空间分析‑主滤波方法和空间差异方法，得到所述每个评估单元的农业干旱风险格局栅格数据；将所述每个评估单元的农业干旱风险格局栅格数据分布在目标区域按其地理空间栅格数据，得到所述目标区域的农业干旱风险格局。本发明通过精确量化农业干旱风险，明确高脆弱性和高风险地区，为优化农业资源配置、防灾减灾策略制定以及干旱应急管理提供科学依据。

本发明授权一种农业干旱风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农业干旱风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将目标区域按其地理空间栅格数据划分成若干评估单元； S2、采集每个所述评估单元的农业灾损数据，采用K-Means分类方法并通过水分-产量系数修正，得到定量化的农业损失率； S3、提取目标区域的总产值及每个评估单元的农业产值和地区产值，构建农业暴露度模型，得到目标区域的农业暴露度； S4、利用干旱危险性、所述农业损失率及所述农业暴露度构建农业干旱风险评估模型，采用邻域空间分析-主滤波方法和空间差异方法，得到所述每个评估单元的农业干旱风险格局栅格数据；将所述每个评估单元的农业干旱风险格局栅格数据分布在目标区域，按其地理空间栅格数据，得到所述目标区域的农业干旱风险格局； 还包括构建气象干旱灾害风险评估模型评估所述干旱危险性的步骤，具体包括： 采集所述评估单元的历史时间段内的历史降水量和历史气温数据，基于所述历史降水量和所述历史气温数据计算气象干旱综合指数MCI，识别干旱过程，评价每个干旱过程的干旱等级； 计算不同干旱等级的干旱过程在所述历史时间段的发生频率pi； 按下式计算干旱危险性： H＝∑wipi1 式1中H为干旱危险性，wi为不同干旱等级权重，pi为不同干旱等级的干旱过程的发生频率，i为干旱等级的标识，i＝1,2,3,4… S2的方法具体包括以下步骤： S2.1、采集所述评估单元内的农作物干旱受灾、成灾、绝收面积，通过专家打分法设定其损失权重，如下式所示计算每个所述评估单元的农业损失率L： L＝I3×90％+I2-I3×55％+I1-I2×20％3 式3中：L为综合减产率％，I1为减产10％以上的作物面积占播种面积的比例；I2为减产30％以上的作物面积占播种面积的比例；I3为减产80％以上的作物面积占播种面积的比例； S2.2、将全目标区域所有的评估单元构成的样本空间，每个评估单元的农业损失率L为农业损失率样本值；将所有农业损失率样本值采用K-Means方法根据干旱等级分类，并将每一个类的中心值分别作为所述目标区域发生不同干旱等级时的农业综合平均损失率Lm； S2.3、用作物水分-产量系数对所述农业综合平均损失率进一步修正； Lc＝Ky×Lm4 式4中：Lc为修正后的农业损失率；Lm为农业综合平均损失率；Ky为作物水分-产量系数。

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