山东大学李倩获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411992555.9,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统是由李倩;王艺铭;崔立真设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统在说明书摘要公布了:本公开涉及知识图谱技术领域,提出了一种基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统,包括如下步骤:获取待处理的三元组,进行全局嵌入得到三元组的全局嵌入表示;对待处理的三元组,获得每个专家模型对应的专家嵌入表示,并与全局嵌入进行连接,得到每个专家的连接嵌入表示;对待处理的三元组,基于路由机制进行路由选择,为不同关系分配模型,得到每个专家模型的权重;将得到的连接嵌入表示,基于路由选择得到的权重,进行加权混合生成最终的三元组嵌入。本公开通过多个专家模型的协同学习,结合门路由和注意力路由的路由机制,针对不同关系类型分配合适的模型,以提升表示学习的性能。
本发明授权基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取待处理的三元组,进行全局嵌入得到三元组的全局嵌入表示; 对待处理的三元组,获得每个专家模型对应的专家嵌入表示,并与全局嵌入进行连接,得到每个专家的连接嵌入表示; 对待处理的三元组,基于路由机制进行路由选择,为不同关系分配模型,得到每个专家模型的权重; 将得到的连接嵌入表示,基于路由选择得到的权重,进行加权混合生成最终的三元组嵌入; 路由机制包括门路由和注意力路由; 门路由机制包括稀疏门路由、密集门路由和多重门路由; 密集门路由:对所有的专家模型都计算权重,为每个专家都分配一个权重; 稀疏门路由:选择权重最高的N个专家模型,剩余的专家权重置为零; 多重门路由:分别为实体和关系设计不同的门网络,分别计算头实体和关系的独立权重再融合,形成最终的专家模型的权重; 注意力路由,通过注意力网络计算每个专家模型与当前三元组的相关性权重,包括稀疏注意力、密集注意力路由以及多重注意力路由; 密集注意力路由:对所有专家模型都进行权重计算; 稀疏注意力路由:对相关性最高的前N个专家分配权重; 多重注意力路由,分别为实体和关系设计不同的注意力机制,分别计算头实体和关系的独立权重再融合,形成最终的专家模型的权重。
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