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龙图腾网获悉中国科学院上海技术物理研究所申请的专利一种基于空谱联合的高光谱图像飞行器尾迹检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003408.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于空谱联合的高光谱图像飞行器尾迹检测方法是由孙德新;李鹏飞;谢书馨设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空谱联合的高光谱图像飞行器尾迹检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空谱联合的高光谱图像飞行器尾迹检测方法，包括：将高光谱图像的空间维逐波段进行边缘提取，对生成的边缘图像进行全波段结果统计合并，对合并结果进行阈值筛选；对高光谱图像的光谱维进行特征值分解，根据特征值大小对特征向量进行筛选，选用保留的特征向量对图像进行重构；采用RX算子计算重构图像的像元异常得分，对异常得分的结果进行阈值筛选；采用双向验证模型对空间维和光谱维得到的两组结果进行双向验证合并，以空间维特征检测结果为指导图像对光谱维特征检测结果进行筛选，最终完成飞行器尾迹的检测。本发明最大程度利用了高光谱图像的空间结构信息和光谱信息，达到准确率高且虚警率低的检测效果。

本发明授权一种基于空谱联合的高光谱图像飞行器尾迹检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空谱联合的高光谱图像飞行器尾迹检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将高光谱图像的空间维逐波段进行边缘提取，对生成的边缘图像进行全波段结果统计合并，对合并结果进行阈值筛选，得到空间维特征检测结果； 2对高光谱图像的光谱维进行特征值分解，根据特征值大小对特征向量进行筛选，选用保留的特征向量对图像进行重构；采用RX算子计算重构图像的像元异常得分，对异常得分的结果进行阈值筛选，得到光谱维特征检测结果； 3采用双向验证模型对空间维和光谱维得到的两组结果进行双向验证合并，依据导向滤波的思想，采用一个滑动窗口进行双侧比较，异常值统计结果较高一侧定义为羽流，另一侧定义为背景，以空间维特征检测结果为指导图像对光谱维特征检测结果进行筛选，最终完成飞行器尾迹的检测；具体过程为： 基于羽流侧的异常值得分比背景侧更高的假设，依据导向滤波的思想，利用一个滑动窗口，窗口中心沿空间维特征检测结果的目标位置移动，过程中动态地比较对应位置的局部范围在光谱维特征检测结果中的异常程度； 假设最终结果矩阵为Σ，表示以坐标i,j为中心，以奇数k为维度的窗口所分割出的子矩阵，矩阵A为空间维特征检测结果，矩阵B为光谱维特征检测结果，A、B均与原三维高光谱图像空间维尺寸相同；当矩阵A中位置i,j处元素ai,j＞0时进行计算，双向验证模型用矩阵运算表示如下： fX,Y＝HX·Y-X·YT 其中，*运算为矩阵的Hadamard积，是两个同样大小的矩阵对应位置元素相乘的结果；Jk,k为k阶全1矩阵；Ik为单位矩阵；Gk为仅在中心位置为1，其余位置均为0的k阶矩阵；Tk为k阶上三角矩阵，取值均为1；为简化表示运算关系，式中的参数X、Y表示大小相同的矩阵；σ为常数，单位阶跃函数Hl的定义为： 式中，l表示矩阵比较的结果；双向验证过程结束后，得到最终检测结果。

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