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龙图腾网获悉立心通智科技(北京)有限公司申请的专利一种用于网络访问日志数据的知识挖掘与应用方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004470.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种用于网络访问日志数据的知识挖掘与应用方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由陈崇雨设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于网络访问日志数据的知识挖掘与应用方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于网络访问日志数据的知识挖掘与应用方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：先对原始网络访问日志数据划分子集，构建基于知识图谱的概率语法模型，重复此步骤并完成图谱合并，进行节点聚类得到目标概率知识图谱。获取用户查询请求对应的知识图谱查询语言，在目标图谱中执行查询获得节点相关结果，构造上下文信息，构造提示词调用大语言模型处理，得到查询回答。该方法有效挖掘网络访问日志知识，满足用户查询需求。

本发明授权一种用于网络访问日志数据的知识挖掘与应用方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于网络访问日志数据的知识挖掘与应用方法，其特征在于，包括： 按照预设规则对原始网络访问日志数据进行数据划分，得到多个网络访问日志数据子集； 针对每一所述网络访问日志数据子集进行基于知识图谱的概率语法模型构建，所述知识图谱由包括源IP节点、目标节点以及发起连接作为关系的三元组构成，所述源IP节点和所述目标节点包括唯一标识符、概率参数、原始计数、起点时间以及终点时间； 重复执行所述针对每一所述网络访问日志数据子集进行基于知识图谱的概率语法模型构建的步骤，并基于所述原始计数、所述起点时间以及所述终点时间完成图谱合并，得到基于时间和空间合并后的知识图谱； 针对所述合并后的知识图谱进行节点聚类，得到每一所述网络访问日志数据子集对应的目标概率知识图谱； 获取用户输入的查询请求对应的知识图谱查询语言； 在每个所述目标概率知识图谱中基于所述知识图谱查询语言执行查询操作，得到每个所述目标概率知识图谱对应的节点相关结果； 根据所述知识图谱查询语言和所述节点相关结果进行上下文构造，得到用于大语言模型查询的上下文信息； 根据所述上下文信息和所述查询请求构造提示词，并调用预设大语言模型执行处理，得到针对所述查询请求的回答内容。

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