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中南大学王威获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利全覆盖日尺度AOD反演方法、装置及系统和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510000152.X,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权全覆盖日尺度AOD反演方法、装置及系统和存储介质是由王威;李冰倩;曲晨尧;伍芝民设计研发完成,并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

全覆盖日尺度AOD反演方法、装置及系统和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种全覆盖日尺度AOD反演方法、装置及系统和存储介质,该方法包括:采用线性插值方法对站点数据、气象数据集、地形数据集和人口数据进行处理,并与MAICAAOD进行时空匹配,得到建模数据集;对MAICAAOD进行三角形不规则网络插值,得到初步的日AOD数据和年均AOD数据;基于初步日AOD数据和年均AOD数据,构建多层LGBM模型,并进行多步模拟来纠正填补误差,得到调整最优预测模型;基于建模数据集,利用最优预测模型进行估算,得到区域内全覆盖的日AOD产品。本发明得到的日AOD产品与监测站点的实测数据基本一致,同时能够获取100%全覆盖的产品,具有良好的时空连续性。与此同时,恢复的AOD的产品与原始数据一致,具有较强的准确性和可靠性。

本发明授权全覆盖日尺度AOD反演方法、装置及系统和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种全覆盖日尺度AOD反演方法,其特征在于,所述方法包括: 采用线性插值方法对站点数据、气象数据集、地形数据集和人口数据进行处理,得到预处理数据,将所述预处理数据与MAICAAOD进行时空匹配,得到建模数据集; 对MAICAAOD进行三角形不规则网络插值,得到初步的日AOD数据和年均AOD数据; 基于初步的日AOD数据和年均AOD数据,构建多层LGBM模型,并进行多步模拟来纠正填补误差,得到调整最优预测模型; 基于所述建模数据集,利用所述最优预测模型进行估算,得到区域内全覆盖的日AOD产品; 基于初步的日AOD数据和年均AOD数据,构建多层LGBM模型,并进行多步模拟来纠正填补误差,得到调整最优预测模型,包括: 构建多层LGBM模型;在所述多层LGBM模型中,第一层以初步获取的全覆盖AOD产品和年均AOD作为主要解释变量,对季均值进行填补,第二层以年、季AOD产品作为解释变量测算月均AOD值,第三层利用年、季、月AOD产品填补周AOD,最后一层以年、季、月、周为解释变量,大规模填补日AOD;其中,最后一层的计算公式表示为: 其中,AODDailyi,j表示指定像素点i,j的真实日AOD水平;LGBM表示最后一层LGBM模型;AODYeari,j表示初步获取的年均AOD;AODQuarterlyi,j表示第一层模型获取的季均AOD;AODMonthlyi,j表示第二层模型获取的月均AOD;AODWeeklyi,j表示第三层模型获取的周AOD;NDVIi,j表示指定像素点i,j的归一化植被指数值;DEMi,j表示指定像素点i,j的高程值;POPi,j表示指定像素点i,j的人口数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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