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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002706.X，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法、系统及设备是由温金明;胡怡;李昌昊;陈伟设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法、系统及设备，涉及压缩感知信号处理技术领域，该方法包括：获取低维观测信号，根据损失函数的梯度对低维观测信号进行估计，得到估计信号，然后利用递增函数，结合迭代次数和预设的稀疏度进行阈值操作，得到迭代相关的动态阈值，进而将动态阈值应用于算法步骤，对估计信号的迭代更新，直到达到迭代更新终止条件，得到从低维观测信号中重构出的目标信号，该目标信号即为重构出的稀疏信号，本申请提高了对数据处理的效率和准确性，能够有效地应用自适应阈值算法更好地适应信号结构，提高算法恢复信号的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法，其特征在于，包括： 获取低维观测信号和递增函数，所述递增函数为预先选取的与动态阈值相关的函数，所述低维观测信号为高清视频的信号； 根据预设的损失函数的梯度，对所述低维观测信号进行估计，得到估计信号； 基于所述递增函数，根据所述估计信号的迭代次数和预设的稀疏度进行动态阈值操作，得到迭代相关的动态阈值，并将所述动态阈值应用于算法步骤，对所述估计信号进行迭代更新，直到达到迭代更新终止条件，得到重构的目标信号； 其中，所述目标信号为与所述低维观测信号对应的原始稀疏信号的重构信号，所述重构信号为去噪的具备高质量的高清视频的信号，在迭代更新过程中，所述动态阈值基于所述迭代次数进行递增变化，在达到迭代更新终止条件之前，每次迭代更新得到的估计信号进行损失函数的梯度更新； 基于所述递增函数，根据所述估计信号的迭代次数和预设的稀疏度进行动态阈值操作，得到迭代相关的动态阈值，包括：根据求解问题特性预设关于迭代次数递增的递增函数，以作为阈值函数；根据所述阈值函数，利用所述估计信号的迭代次数和预设的稀疏度进行函数计算，得到本次迭代所需的动态阈值； 根据所述阈值函数，利用所述估计信号的迭代次数和预设的稀疏度进行函数计算，得到本次迭代所需的动态阈值，包括：从中选取阈值函数，计算本次迭代更新的动态阈值；其中，表示当前算法的迭代次数，为阈值函数，表示信号的稀疏度，表示保留整数部分，随着迭代次数的增加，动态阈值逐渐增大。

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