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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于改进蜣螂优化算法的电机多目标优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510034746.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于改进蜣螂优化算法的电机多目标优化方法和系统是由谢芳;屈云蒙;胡涛设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进蜣螂优化算法的电机多目标优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明适用于永磁同步电机性能提升技术领域，提供了一种基于改进蜣螂优化算法的电机多目标优化方法和系统，所述方法包括：建立电机转矩脉动与动态响应能力的数学模型，确定影响转矩脉动与动态响应能力的初始设计参数；根据电机的定子斜槽的仿真数据，确定满足第一约束条件的最优角度，以建立电机模型；基于所述电机模型，分析影响所述初始设计参数灵敏度的电机结构参数，得到所述电机结构参数为定子外径、永磁体厚度、齿宽、气隙长度；本发明中从定子斜槽角度进行研究，得到转矩脉动下降大而动态响应能力下降小的最优角度；通过对初始设计参数进行灵敏度分析，得出结构参数，并在拟合后进行算法优化，实现了电机的多目标优化。

本发明授权基于改进蜣螂优化算法的电机多目标优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进蜣螂优化算法的电机多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立电机转矩脉动与动态响应能力的数学模型，确定影响转矩脉动与动态响应能力的初始设计参数； 根据电机的定子斜槽的仿真数据，确定满足第一约束条件的最优角度，以建立电机模型；其中，所述第一约束条件为使转矩脉动下降大而动态响应能力下降小； 基于所述电机模型，分析影响所述初始设计参数灵敏度的电机结构参数，得到所述电机结构参数为定子外径、永磁体厚度、齿宽、气隙长度； 通过响应面法构建设计目标的拟合模型，设计目标为使电机的转矩脉动降低、动态响应能力提高； 基于所述拟合模型，采用改进蜣螂优化算法优化所述电机结构参数； 所述方法还包括：将蜣螂优化算法与非支配排序策略相结合，得到改进蜣螂优化算法；所述非支配排序策略被配置为： 对于每个解，计算其被其他解支配的个数； 将没有被任何解支配的解归为第一层； 在第一层的解中，删除所有支配其他解的解，并将剩下的解归为第二层； 重复以上过程，直到所有解被归为不同的非支配层； 在同一层的解中，按照拥挤度进行排序，拥挤度即任一解距离其他解的密集度； 输出所有非支配层中的解作为帕累托最优解集。

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