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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于矩阵拓扑的微电网网络拓扑柔性组态方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119651751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510061591.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于矩阵拓扑的微电网网络拓扑柔性组态方法是由王炳灿;刘文杰设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于矩阵拓扑的微电网网络拓扑柔性组态方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于矩阵拓扑的微电网网络拓扑柔性组态方法，涉及微电网领域，包括：构建微电网网络与设备的异构数据库；将微电网网络与设备映射为图结构，构建图神经网络模型；根据不同异构硬件单元的异构特性，设置不同的异构硬件单元的映射策略，并采用强化学习算法，构建异构硬件单元的调度模型；将预处理后的数据输入图神经网络模型，得到微电网网络拓扑结构和设备参数之间的关联关系，作为约束条件；将预处理后的数据输入调度模型，得到异构硬件单元的调度策略，作为优化目标；构建微电网网络拓扑优化的多目标函数；采用智能算法，求解微电网网络拓扑优化的多目标函数，生成微电网网络拓扑方案。本申请提升拓扑方案的鲁棒性。

本发明授权一种基于矩阵拓扑的微电网网络拓扑柔性组态方法在权利要求书中公布了：1.一种基于矩阵拓扑的微电网网络拓扑柔性组态方法，其特征在于，包括： 采集微电网网络的数据，并对采集的数据进行预处理；其中，微电网网络的数据包含网络拓扑结构、设备参数、运行参数，以及不同异构硬件单元的异构特征；异构硬件单元表示微电网网络中具有不同计算能力和通信延迟的硬件设备； 根据预处理后的数据，构建微电网网络与设备的异构数据库，异构数据库包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据； 根据异构数据库中的数据，将微电网网络与设备映射为图结构，构建图神经网络模型； 根据不同异构硬件单元的异构特性，设置不同的异构硬件单元的映射策略，并采用强化学习算法，构建异构硬件单元的调度模型； 将预处理后的数据输入图神经网络模型，得到微电网网络拓扑结构和设备参数之间的关联关系，作为约束条件； 将预处理后的数据输入调度模型，得到异构硬件单元的调度策略，作为优化目标； 根据约束条件和优化目标，构建微电网网络拓扑优化的多目标函数； 采用智能算法，求解微电网网络拓扑优化的多目标函数，生成微电网网络拓扑方案；其中，拓扑方案包含微电网网络拓扑结构、设备连接关系以及异构硬件单元的调度策略。

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