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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087833.4，技术领域涉及：G06F8/70；该发明授权面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法、装置和设备是由李志星;袁远;王涛;邢建英;谢徐超;周桐庆;宋振龙;张根;魏登萍;吴秋霖;蒋句平设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法、装置和设备。所述方法包括：获取开源软件项目对应贡献指南中的协同场景，根据协同场景下的贡献行为列表和对应的决策行为构建协同模型；利用协同模型从历史开源协同数据中获取对应协同场景下决策行为和每一贡献行为的历史取值集合，并构建对应的数据表，根据数据表进行回归分析，得到协同场景下的相关性列表；对相关性列表中的每一元素进行相关关系判断，当贡献行为与决策行为之间的相关关系满足预设条件时，生成相应的隐式协同规范语句；将隐式协同规范语句插入贡献指南对应的协同场景所在位置，以完善开源社区的协同规范体系。采用本方法能够充分且灵活挖掘不同场景下的隐式协同规范。

本发明授权面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取开源软件项目对应贡献指南中的协同场景，根据所述协同场景下的贡献行为列表和对应的决策行为构建协同模型；所述贡献行为列表包括若干贡献行为； 获取历史开源协同数据，利用协同模型从所述历史开源协同数据中获取对应协同场景下决策行为和每一贡献行为的历史取值集合，并构建对应的数据表，根据数据表进行回归分析，得到协同场景下的相关性列表；所述相关性列表中每一元素表示贡献行为与决策行为间的相关性； 对相关性列表中的每一元素进行相关关系判断，当贡献行为与决策行为之间的相关关系满足预设条件时，生成相应的隐式协同规范语句； 将所述隐式协同规范语句插入所述贡献指南对应的协同场景所在位置，以完善开源社区的协同规范体系； 根据所述协同场景下的贡献行为列表和对应的决策行为构建协同模型，包括： 将协同场景名称、贡献行为列表和决策行为以字段的方式进行存储，构建对应协同场景的协同模型； 所述贡献行为列表中的每一贡献行为通过贡献行为指标表示；所述贡献行为指标为由贡献行为名称、取值类型和读值源组成的三元组；所述取值类型包括连续型或分类型； 所述决策行为为由决策行为名称、决策含义和读值源组成的三元组；所述决策含义为决策行为正向取值的物理含义； 根据数据表进行回归分析，得到协同场景下的相关性列表，包括： 获取数据表，对数据表进行预处理，得到预处理后的数据表；对数据表进行预处理，包括：对数据表中取值类型为分类型的贡献行为指标进行哑变量处理； 将预处理后的数据表输入Logistic回归模型，得到每一贡献行为对应的回归系数和显著性值； 根据每一贡献行为对应的回归系数和显著性值，得到协同场景下的相关性列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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